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公开(公告)号:CN117807530A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311547465.4
申请日:2023-11-20
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N10/60
Abstract: 本申请提供一种操动机构故障诊断识别方法及系统,所述方法包括:获取操动机构动作过程信息;将操动机构动作过程图像信息输入至深度卷积神经网络模型,生成目标操动机构图像特征;基于时域振动信号信息,获取信号向量;信号向量为每个时域振动信号的能量系数、样本熵和功率谱熵;基于信号向量,生成多特征参数向量;基于操动机构图像特征和所述多特征参数向量,采用量子粒子群算法,生成次序二叉树模型;基于次序二叉树模型,生成故障辨识结果,以解决目前故障诊断模型不能准确识别出高压断路器真实的状态,也极大程度上影响了故障诊断模型的精度和泛化性能;另外,提取的时序特征维度较低,不能有效表征数据,信息丢失严重的问题。