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公开(公告)号:CN115620183A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202210933954.2
申请日:2022-08-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/74 , G06V10/62 , G06V10/52 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F17/18 , A61B8/08 , A61B8/06
Abstract: 本发明公开了一种左心室射血分数预测设备,包含:包括:数据输入单元、超声影像特征表示单元、基于多切面二维超声心动图的对比学习单元和左心室射血分数结果预测单元;对比学习单元包括:影像表征模块、对比影像表征模块、负样本队列存储模块、特征对比模块;左心室射血分数结果预测单元用于对影像表征模块输出的患者表示hk进行组合并回归拟合得到预测结果。本发明的左心室射血分数预测设备,结合超声心动图拍摄的临床实践,能够从患者二维超声心动图的多个不同切面提取左心室相关特征,从而提高在临床环境下的射血分数预测和应用性能,减轻专业数据标注的工作量,有助于更好地开展相应的临床研究,帮助患者得到更好的诊断、治疗和预后护理。
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公开(公告)号:CN116258679A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310004631.X
申请日:2023-01-03
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本说明书公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例在获取针对用户的病灶部位所采集的图像之后,将图像输入到分类模型中,通过分类模型确定出各特征数据,并确定每个特征数据归属于每种症状的概率。基于每个特征数据归属于每种症状的概率和每个特征数据,确定每种症状对应的症状特征。将每种症状对应的症状特征进行拼接得到综合症状特征,并基于综合症状特征识别出用户所患的疾病。在此方法中,可以将病灶处的各症状进行解耦,得到每种症状的症状特征,再基于每种症状的症状特征确定出患者所患的疾病,这样可以有效提高对相似症状的疾病进行分类的准确性。
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