一种基于函数替换的故障注入测试方法及装置

    公开(公告)号:CN117009252B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311285981.4

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本说明书公开了一种基于函数替换的故障注入测试方法及装置,可以获取待测试代码,并基于所述待测试代码,确定函数调用链,根据该函数调用链,确定待替换函数,而后,对该待替换函数的函数代码进行修改,以将需要注入的故障代码添加到该待替换函数中,得到修改后函数,并生成修改后函数对应的动态链接库,进而,将动态链接库注入到待替换函数所在的进程,以将进程中的待替换函数替换为修改后函数,最后,响应于预设的触发规则,触发修改后函数以完成故障触发,根据故障触发后得到的系统相关信息,完成故障注入测试,从而达到了灵活、安全的进行故障注入。(56)对比文件史毅龙;薛长斌.基于“龙芯”的VxWorks系统函数在轨更新研究.电子设计工程.2015,(第21期),全文.

    基于海量数据场景的时序数据库写入性能优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116089414B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310372120.3

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据场景的时序数据库写入性能优化方法及装置,该方法包括:首先基于Apache Calcite将数据库读写请求对应的读写线程池分离,并建立独立的写任务线程池;然后通过哈希策略对写任务线程池中的写任务进行分片,并根据负载值对分片任务进行调度,以将写任务的数据写入集群中的节点;最后根据节点的写任务获取写入请求,为该写入请求分配内存数组,并基于海量时间线对写任务所需的内存进行动态分配,对写任务的数据进行刷盘。本发明能够缓解时序数据库写多读少场景下写线程被读线程阻塞的情形,本发明具有更好的集群负载均衡效果,增强了任务的并发度,有利于减少海量数据写入时的刷盘频率,提升写入效率。

    基于大语言模型的数据增强方法和装置

    公开(公告)号:CN118277645B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410710728.7

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的数据增强方法和装置,方法包括以下步骤:获取领域种子实体,将种子实体在原始语料数据中进行实体筛查以得到对应种子实体的上下文片段数据;以种子实体和上下文片段数据为基础,通过大语言模型进行用于网页信息查询的检索增强生成,生成扩展后的检索语句;将检索语句输入搜索引擎进行网页信息查询,获得返回结果中的TopN网页,解析TopN网页得到检索数据集;将检索语句与检索数据集一并输入大语言模型进行摘要总结,输出得到总结后的增强语料数据。本发明能够高质量地对原始语料数据进行自动化补充和扩展,实现更加高效和准确的数据增强。

    一种基于预计算的数据挖掘方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117033467A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311057065.5

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本说明书公开了一种基于预计算的数据挖掘方法、装置及存储介质,获取待挖掘数据,响应于用户的业务请求,根据所述业务请求,对所述待挖掘数据进行预计算,获得中间结果,并存储;根据所述业务请求,在已存储的挖掘分析结果集中,判断是否存在所述业务请求对应的挖掘分析结果,若否,则当预计算完成时,根据所述中间结果,对所述待挖掘数据进行挖掘分析,获得所述业务请求对应的挖掘分析结果,并展示。本方法通过预计算的中间结果进行挖掘分析,减少了对待挖掘数据进行挖掘分析的时间,提高了数据挖掘分析的效率。

    一种基于公交车拥挤度检测的调度方法及装置

    公开(公告)号:CN117079447B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311328289.5

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本说明书公开了一种基于公交车拥挤度检测的调度方法及装置,可以获取公交车座椅数量以及获取公交车的前后监控视频,从前后监控视频中按照预设时间间隔抽取视频帧进行目标检测,以确定视频帧对应的站立乘客数量以及空闲座椅数量;确定上一站点与下一站点之间的平均通行时间,并确定当前时间与上一站点发车时间的时间间隔是否满足该平均通行时间的预设比例,若是,根据公交车到达上一站点后各视频帧对应的站立乘客数量和空闲座椅数量,确定平均站立乘客数量以及平均空闲座椅数量,而后,根据公交车座椅数量、平均站立乘客数量以及平均空闲座椅数量,确定公交车拥挤度,以根据该公交车拥挤度进行公交车调度,从而提高了公交车拥挤度确定的准确性。

    基于海量数据场景的时序数据库写入性能优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116089414A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310372120.3

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据场景的时序数据库写入性能优化方法及装置,该方法包括:首先基于Apache Calcite将数据库读写请求对应的读写线程池分离,并建立独立的写任务线程池;然后通过哈希策略对写任务线程池中的写任务进行分片,并根据负载值对分片任务进行调度,以将写任务的数据写入集群中的节点;最后根据节点的写任务获取写入请求,为该写入请求分配内存数组,并基于海量时间线对写任务所需的内存进行动态分配,对写任务的数据进行刷盘。本发明能够缓解时序数据库写多读少场景下写线程被读线程阻塞的情形,本发明具有更好的集群负载均衡效果,增强了任务的并发度,有利于减少海量数据写入时的刷盘频率,提升写入效率。

    一种基于容器技术的元数据构建方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119226589A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411763553.2

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本说明书提供了一种基于容器技术的元数据构建方法、装置、介质及设备,接收原始数据的元数据构建请求,确定该原始数据的参数信息。调用用于构建元数据的容器,将参数信息输入容器,以唤醒容器的客户端工具,并基于客户端工具选择相应元数据处理器,使容器获取原始数据以及根据所述原始数据构建对应的元数据。根据该容器构建的元数据,依据预设存储规则更新元数据索引表。通过容器将各元数据构建任务隔离,使得各元数据构建任务之间具有良好的资源隔离性。通过容器的管理与调度实现多线程高并发地执行元数据构建任务,提高元数据构建任务的构建效率的同时,提高系统的可用性和资源利用率,可以容易通过增加节点来水平扩展系统,以应对突发流量。

    基于大语言模型的数据增强方法和装置

    公开(公告)号:CN118277645A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410710728.7

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的数据增强方法和装置,方法包括以下步骤:获取领域种子实体,将种子实体在原始语料数据中进行实体筛查以得到对应种子实体的上下文片段数据;以种子实体和上下文片段数据为基础,通过大语言模型进行用于网页信息查询的检索增强生成,生成扩展后的检索语句;将检索语句输入搜索引擎进行网页信息查询,获得返回结果中的TopN网页,解析TopN网页得到检索数据集;将检索语句与检索数据集一并输入大语言模型进行摘要总结,输出得到总结后的增强语料数据。本发明能够高质量地对原始语料数据进行自动化补充和扩展,实现更加高效和准确的数据增强。

    一种基于公交车拥挤度检测的调度方法及装置

    公开(公告)号:CN117079447A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311328289.5

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本说明书公开了一种基于公交车拥挤度检测的调度方法及装置,可以获取公交车座椅数量以及获取公交车的前后监控视频,从前后监控视频中按照预设时间间隔抽取视频帧进行目标检测,以确定视频帧对应的站立乘客数量以及空闲座椅数量;确定上一站点与下一站点之间的平均通行时间,并确定当前时间与上一站点发车时间的时间间隔是否满足该平均通行时间的预设比例,若是,根据公交车到达上一站点后各视频帧对应的站立乘客数量和空闲座椅数量,确定平均站立乘客数量以及平均空闲座椅数量,而后,根据公交车座椅数量、平均站立乘客数量以及平均空闲座椅数量,确定公交车拥挤度,以根据该公交车拥挤度进行公交车调度,从而提高了公交车拥挤度确定的准确性。

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