-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117765171A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311707306.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种三维模型重建的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，针对获取到的遥感图像中的每个像素点，生成穿过该像素点的虚拟光线，并在所述虚拟光线上采样，确定各第一采样点；将各第一采样点对应的坐标信息以及采样点属性参数输入到预设的神经辐射场模型中，得到各第一采样点对应的颜色关联参数，进而确定该像素点对应的反照率信息；针对每个像素点，以该像素点在三维场景空间中对应的空间点为原点，生成指向太阳的虚拟太阳光线，从而确定该像素点的入射光信息，并根据入射光信息与反照率信息确定像素点的颜色信息；根据每个像素点颜色信息与真实颜色信息之间的偏差，对模型进行训练，并根据训练后模型，对地表场景进行三维重建。
-
公开(公告)号：CN117765168B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311704814.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 在本说明书提供的一种卫星遥感图像的三维重建方法、装置及设备中，通过传感器，获取卫星采集的各遥感图像，确定各图像对应的有理多项式系数以及对应的元数据。再通过光束平差法，计算得到各图像的优化系数。其次，训练目标地区的神经辐射场模型。进一步，针对新视角遥感图像，确定该遥感图像上的相机射线，并确定该射线上的采样点。最后，将采样点输入训练完成的神经辐射场模型，得到解耦后遥感图像的新视角图像以及数字表面模型，该方法可以对遥感卫星拍摄的地区进行高质量的三维重建，提高了常规卫星拍摄遥感图像的利用率。
-
公开(公告)号：CN117909738A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410010538.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种预测模型训练以及获取建筑物高度的方法及装置。所述任务执行方法包括：获取指定建筑物的图像，将图像输入到预先训练的预测模型的图像编码器中，得到图像的图像特征向量。并获取各提示文本，不同的提示文本用于描述指定建筑物的不同层数，将各提示文本输入到预测模型的文本编码器中，得到各提示文本对应的各文本特征向量。然后，根据各文本特征向量与图像特征向量的相似度，确定各提示文本对应的权重，根据各提示文本对应的权重与各提示文本，确定指定建筑物的层数，通过预设的指定建筑物的单层高度以及指定建筑物的层数，确定指定建筑物的高度。
-
公开(公告)号：CN117765168A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311704814.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 在本说明书提供的一种卫星遥感图像的三维重建方法、装置及设备中，通过传感器，获取卫星采集的各遥感图像，确定各图像对应的有理多项式系数以及对应的元数据。再通过光束平差法，计算得到各图像的优化系数。其次，训练目标地区的神经辐射场模型。进一步，针对新视角遥感图像，确定该遥感图像上的相机射线，并确定该射线上的采样点。最后，将采样点输入训练完成的神经辐射场模型，得到解耦后遥感图像的新视角图像以及数字表面模型，该方法可以对遥感卫星拍摄的地区进行高质量的三维重建，提高了常规卫星拍摄遥感图像的利用率。
-
公开(公告)号：CN117765171B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311707306.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种三维模型重建的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，针对获取到的遥感图像中的每个像素点，生成穿过该像素点的虚拟光线，并在所述虚拟光线上采样，确定各第一采样点；将各第一采样点对应的坐标信息以及采样点属性参数输入到预设的神经辐射场模型中，得到各第一采样点对应的颜色关联参数，进而确定该像素点对应的反照率信息；针对每个像素点，以该像素点在三维场景空间中对应的空间点为原点，生成指向太阳的虚拟太阳光线，从而确定该像素点的入射光信息，并根据入射光信息与反照率信息确定像素点的颜色信息；根据每个像素点颜色信息与真实颜色信息之间的偏差，对模型进行训练，并根据训练后模型，对地表场景进行三维重建。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.025 seconds)
