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公开(公告)号：CN118898239B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411385815.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/166 , G06F40/151 , G06N20/00 , G06N3/006
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备，服务器可以通过将用户输入的问题文本和大语言模型输出的原始答案文本重定义为逻辑转换后的命题，并利用多个智能体之间的反馈作为观测状态来对逻辑转换后的命题进行验证，进而可以将验证结果作为下一轮大语言模型进行任务执行时的提示语句，与问题文本进行拼接后再次输入到大语言模型中，以提升大语言模型再次输出的答复文本的准确性。
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公开(公告)号：CN119202730A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411717226.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种游戏决策模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，获取样本玩家的历史游戏视频，对历史游戏视频进行数据提取，确定指定时间段内样本玩家的游戏数据，并作为训练样本，以及确定在训练样本对应的游戏状态下样本玩家执行的决策对应的第一决策信息，并作为训练样本的第一标注。确定训练样本对应的第一提示文本，并将第一提示文本和训练样本输入通用大语言模型，确定通用大语言模型输出的第一信息。将第一标注和第一信息作为训练样本的第二标注，根据训练样本和第二标注，对待训练的游戏决策模型进行训练，以使得训练完成的游戏决策模型可用于根据待决策玩家的游戏数据，确定游戏决策，提高了游戏决策的生成速度以及准确性。
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公开(公告)号：CN118898239A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411385815.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/166 , G06F40/151 , G06N20/00 , G06N3/006
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备，服务器可以通过将用户输入的问题文本和大语言模型输出的原始答案文本重定义为逻辑转换后的命题，并利用多个智能体之间的反馈作为观测状态来对逻辑转换后的命题进行验证，进而可以将验证结果作为下一轮大语言模型进行任务执行时的提示语句，与问题文本进行拼接后再次输入到大语言模型中，以提升大语言模型再次输出的答复文本的准确性。
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公开(公告)号：CN118839053A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411321148.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06N3/0455 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种网页数据采集方法、系统、计算机设备和可读存储介质。该方法采集到的网页数据用于对目标领域的大语言模型进行预训练，所述方法包括：确定目标场景模板和目标关键词；将所述目标关键词填充到所述目标场景模板中，调用通用的大语言模型，生成多个搜索词句；调用搜索服务，基于所述搜索词句生成第一URL列表；基于爬虫技术和所述第一URL列表采集得到网页数据。采用本方法能够降低硬件资源消耗成本、人力成本以及提高预训练数据的获取效率。
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公开(公告)号：CN117236416A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311498497.X
申请日：2023-11-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型交互方法和装置，该方法提出一种新的规划者‑协调者‑执行者的大语言模型交互框架，其中，大语言模型作为规划者，智能体作为执行者，新增的协调者可以确定何时请求与规划者通信，并将执行者当前的观测数据转化成规划者可以理解的自然语言形式的文本字符串，协调者可通过基于无效通信惩罚的强化学习预训练，实施最优通信策略。本发明通过实施最优通信策略可以在正式部署到测试环境后显著减少与规划者的通信次数，同时协调者能够在规划者容易出错的场景下减少对规划者的依赖，以及在面对突发情况时及时求助于规划者，提高了执行者的安全性与任务成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118839053B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411321148.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06N3/0455 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种网页数据采集方法、系统、计算机设备和可读存储介质。该方法采集到的网页数据用于对目标领域的大语言模型进行预训练，所述方法包括：确定目标场景模板和目标关键词；将所述目标关键词填充到所述目标场景模板中，调用通用的大语言模型，生成多个搜索词句；调用搜索服务，基于所述搜索词句生成第一URL列表；基于爬虫技术和所述第一URL列表采集得到网页数据。采用本方法能够降低硬件资源消耗成本、人力成本以及提高预训练数据的获取效率。
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公开(公告)号：CN119357275A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411920576.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 基于异构数据库和大语言模型的训练数据管理系统及方法，系统包括：异构数据库系统模块，包括多个支持不同数据类型的数据库；数据管理注册中心模块，用于管理所述多个数据库及所注册的数据服务的节点信息；前置大语言模型模块，用于解析客户端发送的自然语言指令，对应生成用于描述所述数据服务的标准执行语句；数据服务控制器模块，用于解析所述标准执行语句并转换为目标执行语句，基于所述目标执行语句从所述数据管理注册中心模块中对应的节点信息调用对应的数据服务，以在对应的数据库上执行对应的操作。本申请可提升查询并收集特定训练数据等数据服务的效率，并大大降低数据管理的复杂性。
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公开(公告)号：CN118798189B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411260476.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/284
Abstract: 本申请涉及一种提取大语言模型微调数据的方法、系统和计算机设备。包括：获取原始文本数据，构建语料库；语料库包括多条文本语料，文本语料以原始文本数据的最小标题作为语料输入、以最小标题对应的正文数据作为语料输出；基于语料库对各文本语料的语料输入进行非停用词划分，并计算各非停用词的逆文本频率指数；获取语料库的最小逆文本频率指数均值；基于逆文本频率指数计算每条文本语料的逆文本频率指数均值；将逆文本频率指数均值与最小逆文本频率指数均值进行比较得到比较结果，从而确定该文本语料是否为大语言模型的微调数据。采用本方法实现了高质量的大语言模型微调数据的提取，提高了微调数据的提取效率，降低了微调数据集的构建成本。
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公开(公告)号：CN118798189A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411260476.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/284
Abstract: 本申请涉及一种提取大语言模型微调数据的方法、系统和计算机设备。包括：获取原始文本数据，构建语料库；语料库包括多条文本语料，文本语料以原始文本数据的最小标题作为语料输入、以最小标题对应的正文数据作为语料输出；基于语料库对各文本语料的语料输入进行非停用词划分，并计算各非停用词的逆文本频率指数；获取语料库的最小逆文本频率指数均值；基于逆文本频率指数计算每条文本语料的逆文本频率指数均值；将逆文本频率指数均值与最小逆文本频率指数均值进行比较得到比较结果，从而确定该文本语料是否为大语言模型的微调数据。采用本方法实现了高质量的大语言模型微调数据的提取，提高了微调数据的提取效率，降低了微调数据集的构建成本。
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公开(公告)号：CN119201746B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411494940.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F11/3604 , G06F11/3668
Abstract: 本说明书公开了一种智能飞行体的飞行测试方法、装置、介质及电子设备，包括：确定智能飞行体的测试需求，将测试需求输入预先训练的初始态生成模型，确定智能飞行体的第一初始态。根据第一初始态，确定智能飞行体的第一测试用例。根据第一测试用例，对智能飞行体进行飞行测试。通过基于测试需求，采用初始态生成模型，生成智能飞行体的第一初始态，并基于第一初始态，对智能飞行体进行飞行测试，使得可覆盖更多飞行姿态，最大化测试覆盖面，减少飞行测试盲区，缩短测试周期，提高智能飞行体的性能。
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