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公开(公告)号：CN117648175A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410128326.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于动态算法选择的业务执行方法、装置及电子设备。所述方法包括：业务工程单元，接收针对目标业务的业务请求，并获取执行目标业务所需的算力依赖信息，算力依赖信息用于表征执行目标业务所需的软件资源；基于算力依赖信息，确定目标业务对应的计算作业任务；资源调度单元，根据当前时刻计算作业任务对应的资源需求信息以及各计算资源对应的算力信息，确定当前的资源调度算法；基于资源调度算法，调用计算设备的计算资源，以根据计算资源执行计算作业任务，得到计算结果；根据计算结果执行目标业务。本方案实现了调度算法的动态选择，提高了系统灵活度，充分满足了用户需求。
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公开(公告)号：CN117608912B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410099769.7
申请日：2024-01-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于NLP大模型的全自动日志分析和故障处理系统和方法，包括：采集服务状态、运行环境和日志文件；从所述日志文件中提取生成日志摘要，对所述日志摘要进行关键信息提取，得到业务流程的状态信息；若反馈有错误，则NLP大模型以服务状态和运行环境为先验知识对错误进行故障分析，并记录错误所涉及的上下游关键信息；基于所述错误所涉及的上下游关键信息找出故障原因并给出故障处理动作；再根据故障处理动作去执行预案。本发明的日志采集不局限于规定格式，且引入以服务状态和运行环境为先验知识的NLP大模型进行故障分析。
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公开(公告)号：CN117555586B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410043643.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/71
Abstract: 本说明书公开了一种算法应用发布、管理及评分方法，可以响应于用户发送的新建模板请求，根据用户输入的模板信息以及与该模板信息相关联的算法应用，构建模板信息对应的功能模板，而后，可以响应于用户发送的作业执行请求，将用户选取出的功能模板作为目标模板，并根据该目标模板构建计算作业，并将该计算作业提交到计算集群进行执行，而后，可以对该计算作业的实时执行情况进行监控，得到作业监控信息，根据计算作业的作业监控信息、目标模板的历史作业评分和目标模板对应的算法应用类型下所有功能模板的平均评分，确定目标模板对应的评分，本方法能够为同一种算法提供多种配置的功能模板，提高了配置效率，并且对功能模板进行客观有效的评分。
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公开(公告)号：CN117648175B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410128326.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于动态算法选择的业务执行方法、装置及电子设备。所述方法包括：业务工程单元，接收针对目标业务的业务请求，并获取执行目标业务所需的算力依赖信息，算力依赖信息用于表征执行目标业务所需的软件资源；基于算力依赖信息，确定目标业务对应的计算作业任务；资源调度单元，根据当前时刻计算作业任务对应的资源需求信息以及各计算资源对应的算力信息，确定当前的资源调度算法；基于资源调度算法，调用计算设备的计算资源，以根据计算资源执行计算作业任务，得到计算结果；根据计算结果执行目标业务。本方案实现了调度算法的动态选择，提高了系统灵活度，充分满足了用户需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117762664A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311696929.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种计算任务管理的方法、装置、存储介质、设备，响应于用户的计算任务启动指令，开始执行计算任务，以预设的时间间隔记录所述计算任务的运行日志，通过预设的评估规则评估当前时间段内运行日志的异常程度，得到所述计算任务的评估结果，当所述评估结果高于预设的终止阈值，终止所述计算任务，否则，继续执行所述计算任务，直至完成所述计算任务，可通过预设的评估规则评估计算任务出现异常的可能性，在无需用户操作的情况下，自行判断该计算任务出现异常的概率大小，并结束较高概率出现异常的计算任务，为计算任务提供了自动管理的流程，并且可在计算任务的执行过程中尽早发现计算任务的异常，从而降低算力资源与研究人力的损失。
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公开(公告)号：CN117608912A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410099769.7
申请日：2024-01-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于NLP大模型的全自动日志分析和故障处理系统和方法，包括：采集服务状态、运行环境和日志文件；从所述日志文件中提取生成日志摘要，对所述日志摘要进行关键信息提取，得到业务流程的状态信息；若反馈有错误，则NLP大模型以服务状态和运行环境为先验知识对错误进行故障分析，并记录错误所涉及的上下游关键信息；基于所述错误所涉及的上下游关键信息找出故障原因并给出故障处理动作；再根据故障处理动作去执行预案。本发明的日志采集不局限于规定格式，且引入以服务状态和运行环境为先验知识的NLP大模型进行故障分析。
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公开(公告)号：CN117555586A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410043643.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/71
Abstract: 本说明书公开了一种算法应用发布、管理及评分方法，可以响应于用户发送的新建模板请求，根据用户输入的模板信息以及与该模板信息相关联的算法应用，构建模板信息对应的功能模板，而后，可以响应于用户发送的作业执行请求，将用户选取出的功能模板作为目标模板，并根据该目标模板构建计算作业，并将该计算作业提交到计算集群进行执行，而后，可以对该计算作业的实时执行情况进行监控，得到作业监控信息，根据计算作业的作业监控信息、目标模板的历史作业评分和目标模板对应的算法应用类型下所有功能模板的平均评分，确定目标模板对应的评分，本方法能够为同一种算法提供多种配置的功能模板，提高了配置效率，并且对功能模板进行客观有效的评分。
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公开(公告)号：CN116382877B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310598325.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种任务的执行方法、装置、存储介质及电子设备，确定计算任务的各子任务，确定各子任务的输入数据的适配单元，将各子任务以及各子任务对应的适配单元封装为各任务节点。确定用户选择的任务节点以及任务节点之间的连接关系，并构建得到工作流，编译并执行该工作流。该方法不需要用户自己去设计各子任务之间的数据的适配关系，而是直接在客户端中选择子任务以及建立子任务之间的连接关系即可，然后客户端可根据用户选择的子任务以及子任务之间的连接关系，构建工作流，并进行编译执行得到工作流的执行结果。该方法使得计算任务中的子任务之间的数据的适配对用户完全透明，降低了构建工作流的复杂度。
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公开(公告)号：CN116382877A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310598325.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种任务的执行方法、装置、存储介质及电子设备，确定计算任务的各子任务，确定各子任务的输入数据的适配单元，将各子任务以及各子任务对应的适配单元封装为各任务节点。确定用户选择的任务节点以及任务节点之间的连接关系，并构建得到工作流，编译并执行该工作流。该方法不需要用户自己去设计各子任务之间的数据的适配关系，而是直接在客户端中选择子任务以及建立子任务之间的连接关系即可，然后客户端可根据用户选择的子任务以及子任务之间的连接关系，构建工作流，并进行编译执行得到工作流的执行结果。该方法使得计算任务中的子任务之间的数据的适配对用户完全透明，降低了构建工作流的复杂度。
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