一种面向增强现实设备的桥梁裂缝识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115953405B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310239792.7

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种面向增强现实设备的桥梁裂缝识别方法及装置,涉及智能检测技术领域,包括获取实时视频流并对实时视频流进行逐帧切片处理得到帧序列图像;对帧序列图像进行图像特征提取生成至少一个用于检测裂缝目标的锚框,并计算得到每个锚框中裂缝的预测类别和边界偏移量;根据边界偏移量调整锚框的边界框位置生成识别图像,每个识别图像中包含一个完整的裂缝;将所有识别图像和预测类别按照时间顺序打包为关键帧信息元组;根据关键帧信息元组的信息和实时视频流对铁路桥梁进行二次检测,并将检测结果进行上传。本发明通过采用轻量级卷积神经网络模型和锚框检测技术,实现对桥梁裂缝的快速、准确识别和定位。

    一种面向增强现实设备的桥梁裂缝识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115953405A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310239792.7

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种面向增强现实设备的桥梁裂缝识别方法及装置,涉及智能检测技术领域,包括获取实时视频流并对实时视频流进行逐帧切片处理得到帧序列图像;对帧序列图像进行图像特征提取生成至少一个用于检测裂缝目标的锚框,并计算得到每个锚框中裂缝的预测类别和边界偏移量;根据边界偏移量调整锚框的边界框位置生成识别图像,每个识别图像中包含一个完整的裂缝;将所有识别图像和预测类别按照时间顺序打包为关键帧信息元组;根据关键帧信息元组的信息和实时视频流对铁路桥梁进行二次检测,并将检测结果进行上传。本发明通过采用轻量级卷积神经网络模型和锚框检测技术,实现对桥梁裂缝的快速、准确识别和定位。

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