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公开(公告)号：CN108092803B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201711292739.4
申请日：2017-12-08
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了网络功能虚拟化环境中实现网元级并行化服务功能的方法，包括：遍历服务功能链，运行服务功能分解分析算法，将各服务功能分解为基本的报文处理单元称之为网元，分析、综合服务功能中的网元特性，确定各服务功能对报文的操作及操作域信息并保存。利用得到的各服务功能的操作及操作域信息，先运行可并行判定算法，确定服务功能链中可进行并行优化的服务功能组合，再执行并行优化算法，并行化服务功能组合。结合不可并行的服务功能和并行优化后的服务功能，按照原服务功能顺序编排组合，创建生成新服务功能链，新服务功能链有效地缩短原服务功能链长度，提高各服务功能之间的并行度，显著地减少报文通过服务功能链时的延时开销。
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公开(公告)号：CN107943592B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201711326972.X
申请日：2017-12-13
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法，包括支持多应用程序细粒度并发执行的插件，应用程序行为特征抽取和应用程序任务调度。针对同一个NVIDIA GPU节点上运行的多个应用程序可能会引起的GPU资源争用问题，构建一个支持多应用程序细粒度并发执行的平台，使得多个应用程序在同一个GPU节点上可以尽可能的并发执行。其次，抽取每个应用程序的GPU行为特征，包括GPU使用模式和GPU资源需求信息。根据应用程序的GPU行为特征，以及当前GPU集群中各个GPU节点的资源使用状态，调度应用程序到适合的GPU节点上，从而最小化多个独立应用程序在同一个GPU节点上的资源争用。
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公开(公告)号：CN106570944B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610944442.0
申请日：2016-11-02
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于快件收寄验视的系统与方法，所述系统包括寄件端模块、收件端模块和寄递安全管理平台，所述方法包括如下步骤：步骤1，寄件人如已经完成系统注册，则转至步骤2；否则转至步骤5；步骤2，寄件人基于寄件端智能终端完成寄递信息录入并提交给寄递安全管理平台，且从寄递安全管理平台获得寄递信息映射的二维码或条码；步骤3，快递员基于收件端智能终端扫描对应的二维码或条码获取相关寄递信息；步骤4，快递员现场核对用户身份及其他寄递信息，并基于电子验视戳完成寄递验视。步骤5，快递员通过收件端智能终端来完成对本次寄递相关信息的录入采集与验视。
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公开(公告)号：CN110248386B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910617334.6
申请日：2019-07-10
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法，结合全局优化和局部优化，提高网络负载均衡的效率。首先，从全局网络来看，本发明对网络中大量的AP进行分簇处理，构建簇与终端之间的连接图，并在图中删除不可在簇之间迁移的终端，从而提高全局负载均衡优化的效率。其次，在局部网络中，分别考虑每个簇内的AP及可连接到这些AP的终端，构建簇内AP与相应终端的连接图，进行局部负载均衡优化。本发明要解决的技术问题就是在大规模密集无线网络中，通过一种分层式的负载均衡方法，提升大量AP节点之间负载均衡的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110865866B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910930547.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自省技术的虚拟机安全检测方法，包括：从虚拟机外部虚拟机管理器层采集虚拟机状态数据，通过对内存的自省采集虚拟机进程状态、文件和端口数据，通过寄存器采集虚拟机的系统调用数据；通过对系统数据结构和系统符号表的解析，结合外部采集的数据，恢复和关联虚拟机进程状态、文件、端口和系统调用信息；利用增量和时间片的方法对虚拟机的状态和进程信息进行特征处理；利用局部异常因子，实现对异常状态的检测，利用随机森林，实现对虚拟机中恶意进程的检测，针对虚拟机的流量信息，结合网络入侵检测工具，实现进程级别的网络入侵检测；针对检测结果，根据用户设置实现不同级别的响应，提高虚拟机的安全性。
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公开(公告)号：CN110956807B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201911233275.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于多源数据与滑动窗口组合的高速公路流量预测方法，包括：步骤1，构建多源数据，综合考虑多维交通流量影响因子在时间和空间上的相关性；步骤2，分别采用支持向量回归、遗传算法优化的BP神经网络，以及长短期记忆网络LSTM在多源数据集构建回归模型；步骤3，通过组合上述三种模型构建混合模型进行预测，在滑动窗口机制下，通过第三方库实时优化三种模型在混合模型中占的权值；步骤4，采取增量训练的方式，在原有的数据基础上对模型再次进行训练，达到及时利用新数据和模型在线更新的效果。
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公开(公告)号：CN110956807A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911233275.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于多源数据与滑动窗口组合的高速公路流量预测方法，包括：步骤1，构建多源数据，综合考虑多维交通流量影响因子在时间和空间上的相关性；步骤2，分别采用支持向量回归、遗传算法优化的BP神经网络，以及长短期记忆网络LSTM在多源数据集构建回归模型；步骤3，通过组合上述三种模型构建混合模型进行预测，在滑动窗口机制下，通过第三方库实时优化三种模型在混合模型中占的权值；步骤4，采取增量训练的方式，在原有的数据基础上对模型再次进行训练，达到及时利用新数据和模型在线更新的效果。
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公开(公告)号：CN110865866A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910930547.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自省技术的虚拟机安全检测方法，包括：从虚拟机外部虚拟机管理器层采集虚拟机状态数据，通过对内存的自省采集虚拟机进程状态、文件和端口数据，通过寄存器采集虚拟机的系统调用数据；通过对系统数据结构和系统符号表的解析，结合外部采集的数据，恢复和关联虚拟机进程状态、文件、端口和系统调用信息；利用增量和时间片的方法对虚拟机的状态和进程信息进行特征处理；利用局部异常因子，实现对异常状态的检测，利用随机森林，实现对虚拟机中恶意进程的检测，针对虚拟机的流量信息，结合网络入侵检测工具，实现进程级别的网络入侵检测；针对检测结果，根据用户设置实现不同级别的响应，提高虚拟机的安全性。
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公开(公告)号：CN110248386A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910617334.6
申请日：2019-07-10
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法，结合全局优化和局部优化，提高网络负载均衡的效率。首先，从全局网络来看，本发明对网络中大量的AP进行分簇处理，构建簇与终端之间的连接图，并在图中删除不可在簇之间迁移的终端，从而提高全局负载均衡优化的效率。其次，在局部网络中，分别考虑每个簇内的AP及可连接到这些AP的终端，构建簇内AP与相应终端的连接图，进行局部负载均衡优化。本发明要解决的技术问题就是在大规模密集无线网络中，通过一种分层式的负载均衡方法，提升大量AP节点之间负载均衡的效率。
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