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公开(公告)号：CN117710374B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410163694.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的跑冒滴漏检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉领域，其中，该方法包括：采集油田作业现场的视频流数据，利用视频流数据中各个帧的图像数据构建跑冒滴漏数据集；依据跑冒滴漏数据集，对基于深度学习的初始跑冒滴漏目标检测模型进行训练和优化，得到经过训练的跑冒滴漏目标检测模型；将待检测视频流数据中各个帧的图像数据输入至经过训练的跑冒滴漏目标检测模型进行目标检测，得到其各个帧的检测数据；根据各个帧的检测数据，计算其相邻帧对应的阀门区域之间的汉明距离；依据汉明距离判断是否发生跑冒滴漏情况，并对判断结果进行存储。本发明有效地提高了跑冒滴漏检测的准确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN117710374A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410163694.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的跑冒滴漏检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉领域，其中，该方法包括：采集油田作业现场的视频流数据，利用视频流数据中各个帧的图像数据构建跑冒滴漏数据集；依据跑冒滴漏数据集，对基于深度学习的初始跑冒滴漏目标检测模型进行训练和优化，得到经过训练的跑冒滴漏目标检测模型；将待检测视频流数据中各个帧的图像数据输入至经过训练的跑冒滴漏目标检测模型进行目标检测，得到其各个帧的检测数据；根据各个帧的检测数据，计算其相邻帧对应的阀门区域之间的汉明距离；依据汉明距离判断是否发生跑冒滴漏情况，并对判断结果进行存储。本发明有效地提高了跑冒滴漏检测的准确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN110725655B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911073115.2
申请日：2019-11-05
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油田服务股份有限公司
Inventor： 陈霆 , 罗幼安 , 宋林松 , 孙晓博 , 李飞 , 冼敏元 , 邹付兵 , 蒋爱国 , 宋海鸿 , 陈鹏 , 杨蕤 , 刘巨川 , 张伟 , 杜汉宗 , 黄磊 , 韩佳 , 李卫岭
IPC: E21B19/14
Abstract: 本申请提供了一种钻井管子处理工作站，钻井管子处理工作站包括基础轨道框架、垂直升降架、主平台、轨道钳、抓取钳、液压缸和缓冲装置，所述基础轨道框架安装在井架上，所述垂直升降架可升降的安装在所述基础轨道框架上，所述主平台安装在所述垂直升降架上，所述轨道钳安装在所述主平台的下端面上并可沿所述主平台的侧面滑动，所述抓取钳通过伸缩臂安装在所述主平台上，所述液压缸分别与所述基础轨道框架和所述垂直升降架相连，所述缓冲装置安装在所述主平台远离所述垂直升降架的一端。该钻井管子处理工作站可有效替代人工运送管子，且适于应用于尺寸较小的空间。
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公开(公告)号：CN110725655A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911073115.2
申请日：2019-11-05
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油田服务股份有限公司
Inventor： 陈霆 , 罗幼安 , 宋林松 , 孙晓博 , 李飞 , 冼敏元 , 邹付兵 , 蒋爱国 , 宋海鸿 , 陈鹏 , 杨蕤 , 刘巨川 , 张伟 , 杜汉宗 , 黄磊 , 韩佳 , 李卫岭
IPC: E21B19/14
Abstract: 本申请提供了一种钻井管子处理工作站，钻井管子处理工作站包括基础轨道框架、垂直升降架、主平台、轨道钳、抓取钳、液压缸和缓冲装置，所述基础轨道框架安装在井架上，所述垂直升降架可升降的安装在所述基础轨道框架上，所述主平台安装在所述垂直升降架上，所述轨道钳安装在所述主平台的下端面上并可沿所述主平台的侧面滑动，所述抓取钳通过伸缩臂安装在所述主平台上，所述液压缸分别与所述基础轨道框架和所述垂直升降架相连，所述缓冲装置安装在所述主平台远离所述垂直升降架的一端。该钻井管子处理工作站可有效替代人工运送管子，且适于应用于尺寸较小的空间。
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