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公开(公告)号:CN119377796A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411422020.8
申请日:2024-10-12
Applicant: 中水珠江规划勘测设计有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法和系统,涉及水文预报的技术领域,该方法包括:获取目标流域的基础数据和降雨预报数据,结合水文模型,得到预报流量数据,以及依据历史时期实测流量和模拟流量数据,依次采用因子分解、数据正态转换的方法,逐项建立了两者不同组成项的联合分布函数,并推导了以未来时刻的预报值各项为条件,实测值各项的条件分布函数,最终通过随机抽样与数据重构方法,获取了未来时刻流量过程的概率预报成果。本申请的方法充分考虑了水文序列组成的复杂性以及不同组成项的内在变化特征存在明显差异这一问题,从而不仅提升了概率预报方法的后处理校正精度,还能更加精准地量化预报结果的不确定性。