一种标准曲面特征参数评价算法的评定方法

    公开(公告)号:CN114511197B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210026036.1

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开的一种标准曲面特征参数评价算法的评定方法,属于计量软件算法评定领域。本发明基于典型标准曲面的几何特征量标准方程进行点集采样,对采样获得的若干离散点集添加符合正态分布的随机扰动,获得一系列标准输入数据,同时考虑点集受空间分布位置及姿态的影响,将点集进行旋转和平移,得到系列标准输入数据集;针对标准数据集建立参数化特征模型并求解相关参数,利用最小二乘拟合算法使得偏移误差的平方和最小,计算出被测对象的形状误差;并与待评定算法得到的曲面参数进行比较,得到评定结果,进行算法输出修正。本发明涵盖参数全、可靠性高,解耦设备硬件等因素对软件评价结果的影响,可实现标准曲面几何量参数评价算法的溯源。

    一种叶片弦向波纹度评价方法和装置

    公开(公告)号:CN117824575A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311833871.7

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种叶片弦向波纹度评价方法和装置,所述方法包括:对采集得到的叶片型面测量点集,利用ICP算法进行叶片型面测量点集与理论点集的配准,得到配准后的测量点集;对配准后的测量点集进行B样条曲线建模,得到拟合测量点集;将得到的拟合测量点集与理论点集进行比较,计算得到叶片型面测量偏差数据集;计算得到的叶片型面测量偏差集的相邻两点距离,得到偏差距离数据集;对得到的偏差距离数据集,计算在任意5mm范围内的测量偏差的最大差值,得到最大偏差数据集;对得到的最大偏差数据集分别取平均值和最大值,得到叶片弦向波纹度算数平均值和叶片弦向波纹度最大轮廓波峰高度。本发明可靠性高、可操作性强、检测结果可信度高、测量误差小。

    一种叶片前后缘粗糙度评价方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116777831A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310348666.5

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明公开的一种叶片前后缘粗糙度评价方法,属于压气机及涡轮机叶片加工检测领域。本发明实现方法为:针对由三坐标精密测量机得到的叶片型面点云数据进行数据分割、对齐,将叶片前后缘三维点云数据集乘以旋转平移矩阵转化为二维点云数据集;剔除叶片型面轮廓得到叶片前后缘测量数据,并对该数据特征进行信号增强处理;进行叶片前后缘粗糙度算法评价分析,计算得到Ra、Rz、Rsm等粗糙度参数。所述叶片前后缘几何形状近似为a>2b的半椭圆形状。本发明能够实现针对具有叶片复杂曲面特征工件型面的前后缘位置进行表面粗糙度评定,优化叶片,改进叶片试制及加工工艺。本发明具有可靠性高、可操作性强,检测结果可信度高、测量误差小等特点。

    一种叶片叶根倒角圆半径参数测量方法

    公开(公告)号:CN115655174A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211220828.9

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明公开的一种叶片叶根倒角圆半径参数的测量方法,属于航空发动机测试领域。本发明通过测量获取叶根区域的三维坐标点,生成三维网格数据,构造初始截平面并进行空间旋转,截平面与三维网格数据相交构造拟合圆,利用三维点云数据迭代逼近拟合的方法计算半径,实现对叶片叶根倒角圆半径参数测量。本发明使用叶片三维模型结合接触式或非接触式测量方式扫描叶根倒角圆区域,没有增加硬件成本和人员成本,减少测具的使用,测量效率高,能够满足批量测量的需求。本发明通过构造网格拓扑关系、交点点集、拟合圆等关系能够进一步提高测算的精度和操作便利性。本发明适合于各类风扇、压气机、涡轮和整体叶盘叶片的叶根倒角圆半径的测量。

    一种基于点云数据的导向器喉道面积测算方法

    公开(公告)号:CN115597526A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211055839.6

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明公开的一种基于点云数据的导向器喉道面积测算方法,属于几何参数精密测量领域。本发明包括导向器的扫描测量数据文件进行解析和拓扑关系重建、涡轮导向器的点云数据的自动分割、双联导向叶片喉道面积的计算和涡轮导向器喉道面积的输出。本发明通过构造空间平面与双联导向叶片的相交方法求得的喉道面积,不涉及经验公式,测算精度更高。本发明通过叶片的圆柱面截面数据的自动分割结果“衍射”出涡轮导向器的点云数据自动分割出全部相邻的双联导向叶片数据,避免分割点云的人为操作,在利用双联导向叶片数据集计算叶片喉道面积基础上求出涡轮导向器的喉道面积。本发明还具有重复性强、测量效率高和测量周期短、避免叶片表面划伤等优点。

    一种叶片弦向波纹度评价方法和装置

    公开(公告)号:CN117824575B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202311833871.7

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种叶片弦向波纹度评价方法和装置,所述方法包括:对采集得到的叶片型面测量点集,利用ICP算法进行叶片型面测量点集与理论点集的配准,得到配准后的测量点集;对配准后的测量点集进行B样条曲线建模,得到拟合测量点集;将得到的拟合测量点集与理论点集进行比较,计算得到叶片型面测量偏差数据集;计算得到的叶片型面测量偏差集的相邻两点距离,得到偏差距离数据集;对得到的偏差距离数据集,计算在任意5mm范围内的测量偏差的最大差值,得到最大偏差数据集;对得到的最大偏差数据集分别取平均值和最大值,得到叶片弦向波纹度算数平均值和叶片弦向波纹度最大轮廓波峰高度。本发明可靠性高、可操作性强、检测结果可信度高、测量误差小。

    一种标准曲面特征参数评价算法的评定方法

    公开(公告)号:CN114511197A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210026036.1

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开的一种标准曲面特征参数评价算法的评定方法,属于计量软件算法评定领域。本发明基于典型标准曲面的几何特征量标准方程进行点集采样,对采样获得的若干离散点集添加符合正态分布的随机扰动,获得一系列标准输入数据,同时考虑点集受空间分布位置及姿态的影响,将点集进行旋转和平移,得到系列标准输入数据集;针对标准数据集建立参数化特征模型并求解相关参数,利用最小二乘拟合算法使得偏移误差的平方和最小,计算出被测对象的形状误差;并与待评定算法得到的曲面参数进行比较,得到评定结果,进行算法输出修正。本发明涵盖参数全、可靠性高,解耦设备硬件等因素对软件评价结果的影响,可实现标准曲面几何量参数评价算法的溯源。

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