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公开(公告)号：CN111651930A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010376762.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 , 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于极限学习机的流场涡区域检测方法，包括：步骤1、根据流场数据的速度场和物理坐标计算涡量场，对流场内所有物理网格点进行旋涡区域标记，得到标签数据；步骤2、对涡量场进行网格转换，得到计算网格下的涡量场；步骤3、对计算网格下的涡量场进行归一化操作；步骤4、对归一化后的涡量场和标签数据采样得到采样数据；步骤5、构建极限学习机网络模型，利用采样数据对该模型进行训练，得到流场涡检测网络模型；步骤6、对待测流场采样，将采样数据输入网络模型进行涡区域检测，输出检测结果。本发明采用逐块判断减少了数据重复计算，减少了单个流场的检测时间，同时减少了神经网络中的参数量，使得网络的训练时间变快。
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公开(公告)号：CN113688578B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110787112.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量融合的流场关键时间步提取与重构方法，所述流场关键时间步提取与重构方法包括：S1：非定常流场数据的获取和预处理；S2：针对步骤S1获得的非定常流场数据，完成基于数据融合的多变量物理流场关键时间步的提取；S3：对多变量非定常流场进行时空信息重构。通过本发明方法实现了快速准确的对多个时间步的流场进行关键时间步选取的目的。
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公开(公告)号：CN111651930B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010376762.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于极限学习机的流场涡区域检测方法，包括：步骤1、根据流场数据的速度场和物理坐标计算涡量场，对流场内所有物理网格点进行旋涡区域标记，得到标签数据；步骤2、对涡量场进行网格转换，得到计算网格下的涡量场；步骤3、对计算网格下的涡量场进行归一化操作；步骤4、对归一化后的涡量场和标签数据采样得到采样数据；步骤5、构建极限学习机网络模型，利用采样数据对该模型进行训练，得到流场涡检测网络模型；步骤6、对待测流场采样，将采样数据输入网络模型进行涡区域检测，输出检测结果。本发明采用逐块判断减少了数据重复计算，减少了单个流场的检测时间，同时减少了神经网络中的参数量，使得网络的训练时间变快。
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公开(公告)号：CN113688578A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110787112.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量融合的流场关键时间步提取与重构方法，所述流场关键时间步提取与重构方法包括：S1：非定常流场数据的获取和预处理；S2：针对步骤S1获得的非定常流场数据，完成基于数据融合的多变量物理流场关键时间步的提取；S3：对多变量非定常流场进行时空信息重构。通过本发明方法实现了快速准确的对多个时间步的流场进行关键时间步选取的目的。
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公开(公告)号：CN115508786B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210991682.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Radon变换和匹配滤波补偿的相干积累方法，涉及信号处理技术领域，包括：设置第一天线和第二天线，第一天线指向发射源，用于接收参考信号，第二天线指向检测空域，用于接收目标回波信号；对参考信号进行延时处理，构建距离维匹配滤波器，利用距离维匹配滤波器进行目标回波信号的距离门检测；对目标距离和目标速度进行联合搜索，完成对目标距离走动的校正；构建补偿滤波器，对目标加速度进行补偿，获取加速度估计值和多普勒维相干积累结果；对多普勒维相干积累结果进行峰值检测，完成对目标的检测。本申请能够提高目标检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113885002B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110939572.6
申请日：2021-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于尺度变换的外辐射源雷达捷变频信号相参积累方法，包括：步骤1：根据接收的目标回波信号和参考信号，得到脉冲压缩回波信号；步骤2：对脉冲压缩回波信号，进行时域尺度变换，得到时域尺度变换信号；步骤3：根据时域尺度变换信号，得到相参积累结果。本发明的基于尺度变换的外辐射源雷达捷变频信号相参积累方法，相较于常规的相位补偿以实现快速傅里叶变换的相参积累方法，将载频随机跳变带来的附加多普勒频率转为用非均匀采样的时间序列表示，不仅可以避免因脉冲相位变化带来相参积累的能量损失，同时极大程度的降低算法的运算复杂度，实现回波的有效相参积累。
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公开(公告)号：CN113884989B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110938290.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OFDM信号的外辐射源雷达时变杂波抑制方法，包括：获取OFDM信号外辐射源雷达接收信号，OFDM信号外辐射源雷达接收信号包括参考信号和回波信号；对参考信号和回波信号分别进行OFDM解调操作，得到子载波域参考信号和子载波域回波信号；对子载波域参考信号和子载波域回波信号分别进行分段处理，得到若干段子载波域分段参考信号和若干段子载波域分段回波信号；根据子载波域分段参考信号，对子载波域分段回波信号进行杂波抑制，得到子载波域目标回波信号；对子载波域目标回波信号和子载波域参考信号进行相参处理，得到目标检测结果。本发明的方法能够同时抑制静止和时变杂波，提高了雷达系统的探测性能。
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公开(公告)号：CN116930941A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210320713.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于5G信号的外辐射源雷达室内多径探测与定位方法，将室内环境中的5G信号，作为雷达的辐射源信号和参考信号，将具体的室内场景抽象化，得到各情况下多径的长度范围，然后利用杂波抑制、R‑D处理、CFAR检测等信号处理方式处理室内场景中得到的目标回波信号，接着在CFAR处理后的结果中找到一次衍射和一次反射对应的峰值，结合场景信息对目标的二维坐标进行计算得到目标的位置信息，以实现对目标的跟踪定位。本发明的室内多径探测与定位方法，利用室内5G微基站作为辐射源探测和定位目标，简化了设计方案，节约了成本；而且场景依赖度低，定位所需条件都可现场测出，或根据环境计算得到，场景适应性强，不需要因场景的变换而转换。
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公开(公告)号：CN112859026B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110019260.3
申请日：2021-01-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明一种基于GPU的外辐射源雷达频域匹配滤波方法，将参考信号和回波信号变换到频域进行匹配滤波，对多个回波通道的信号可进行并行的FFT处理，优化了处理流程，在对每个多普勒单元中的距离单元进行计算时，将每个多普勒单元的数据拼接起来，存储在GPU显存的连续地址空间，同时并行处理多个多普勒单元的数据计算，由于实际所观测距离单元仅局限于近区，在回波信号频域维的数据和参考信号频域的数据进行抽取以及滤波运算，可以减少IFFT的运算量。在实现的时候通过采用边滤波边抽取的思想，极大的减少了冗余点的计算，可实现实时性处理。
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公开(公告)号：CN114397649A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111528387.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种基于子载波的目标匹配方法，对接收到的参考信号和回波信号分别进行放大，并根据DTMB信号参数分别对参考信号以及回波信号依次进行正交下变频、A/D采样，得到数字参考信号和数字回波信号；利用参考信号与回波信号在相同子载波上的相关性，去掉PN序列，以此解决常规距离‑多普勒算法无法有效抑制PN引起的副峰的问题，从而可以有效抑制基于PN序列校正的OFDM信号模糊函数时延维副峰对目标检测过程中产生的虚警和漏警的影响；然后通过二次积累，提高目标积累增益，解决了OFDM信号的时延维在参考信号与回波信号进行距离‑多普勒二维相参处理后目标检测时产生掩盖弱目标的问题，有利于目标检测。
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