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公开(公告)号：CN118823111A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311083272.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/73 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种视觉定位方法、装置、定位设备及可读存储介质，涉及数据业务技术领域。该方法包括：获取待定位图像；基于尺度不变特征转换SIFT和卷积神经网络CNN，对待定位图像进行特征提取，获得待定位图像对应的图像特征，其中，图像特征包括：基于SIFT获得的第一图像特征和基于CNN获得的第二图像特征；根据图像特征，获得至少两张候选图像，其中，至少两张候选图像包括：第一图像特征对应的M张第一候选图像和第二图像特征对应的M张第二候选图像，M为正整数；根据至少两张候选图像，确定待定位图像对应的定位结果。本发明的方案，解决了现有视觉定位方法易受外界因素的干扰而导致定位精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN118823074A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311055603.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种位姿估计方法、装置、设备和存储介质，位姿估计方法包括：对第一目标视频帧进行识别得到识别结果；若第一目标视频帧的识别结果指示识别到预设跟踪目标且满足目标条件，根据基于重投影的姿态估计算法和第一目标视频帧生成目标摄像设备的设备位姿，获取第三目标视频帧，根据光流法生成目标摄像设备的设备位姿；根据RANSAC算法确定跟踪结果；若跟踪结果指示跟踪成功，将第一目标视频帧更新为第三目标视频帧返回获取第三目标视频帧的步骤；若跟踪结果指示跟踪失败将第一目标视频帧更新为第三目标视频帧，返回对第一目标视频帧进行识别得到识别结果的步骤。本方案能够减少目标摄像设备的位姿运算时长。
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公开(公告)号：CN113901512B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111138594.9
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种数据共享方法及系统，方法包括：向第一用户终端提交数据访问申请表单，以供第一用户终端根据预先设定的审批流程决定是否同意分享目标数据；若确定第一用户终端同意分享目标数据，则向云存储代理提供数据索引信息和第一自身身份信息和新访问策略的重加密秘钥，以获取重加密密文；根据重加密密文包含的新访问策略和第一属性密钥对重加密密文进行解密，以获取目标数据。所述系统用于执行上述方法。本发明在数据分享过程中，采用云存储代理以多授权中心属性基代理重加密的方式对数据进行重加密，拓展了数据授权方式，同时将重加密密文存储在云存储代理，无需在本地存储数据原文，减少了本地计算负担，增加数据如隐私数据的分享能力。
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公开(公告)号：CN112511644B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011475281.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 首都信息发展股份有限公司 , 北京国家速滑馆经营有限责任公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L67/125 , H04N5/268 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06T7/10
Abstract: 本发明实施例提供一种多设备位姿共享方法及装置，该方法包括：根据每个终端设备的设备信息确定视频帧分配方案；根据所述视频帧分配方案对各个所述终端设备进行视频帧的分配，得到每个终端设备所对应的分配后视频帧，以供每个终端设备对各自的分配后视频帧进行位姿估计，确定位姿估计信息，并将所述位姿估计信息广播到所有终端设备。通过将任务繁重的位姿计算任务从远端云侧迁移卸载到终端设备侧，减少视频帧频繁传输引起的开销，同时减轻了远端云服务器的计算负载。
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公开(公告)号：CN113436320B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110746084.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 山西省交通规划勘察设计院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于IFC模型文件的3D模型生成系统及方法，其中，系统包括：用户端和服务器；用户端包括：请求发送单元和模型生成单元；服务器包括：请求接收单元和文件解析单元；请求发送单元用于向服务器发送3D模型构建请求；请求接收单元用于接收请求发送单元发送的3D模型构建请求；文件解析单元用于基于目标3D模型类型和目标IFC模型文件信息，对目标IFC模型文件进行解析，确定3D模型构建信息，将3D模型构建信息发送给模型生成单元；模型生成单元用于接收服务器发送的3D模型构建信息，基于3D模型构建信息，生成目标3D模型。能够有效提高IFC模型应用的广泛性，减少设计人员和建筑工人的沟通成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115578766A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211141104.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京新方通信技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种坐席客服视频监控方法，包括：获取当前坐席客服人员的人脸视频流数据或当前坐席客服人员的身份信息；对所述人脸视频流数据进行分析，将所述人脸视频流数据中最近帧序列作为待检测片段；对所述待检测片段，进行坐席客服情绪识别；得到坐席客服情绪识状态；将坐席客服情绪识别状态与所述身份信息进行绑定并展示。本发明通过将人脸表情识别技术集成至坐席客服视频监控系统，解决了传统坐席客服监控系统只能监控到坐席客服人员的总体工作时长，而不能进一步了解到单个坐席客服的服务态度等工作质量状态的问题，从而提升企业呼叫中心效率，及时调整优化工作，合理调配人员。
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公开(公告)号：CN113810736B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110985757.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/234 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种AI驱动的实时点云视频传输方法及系统，该方法包括：利用AI生成设备获取视频数据信息，并对该视频数据信息进行处理，得到点云视频数据；对点云视频数据进行分层特征提取，确定点云视频帧中的关键点云特征，并传输该关键点云特征；接收的关键点云特征，并对接收的关键点云特征进行扩展与重构，获得与原始输入点云相似的点云信息，形成视觉效果上的原始点云视频。本发明通过将原始需要传输的点云视频流进行特征提取，只传输部分关键点云特征，最后在接收端进行恢复重建，达到视觉上传输的是原始点云视频的效果，可以显著降低点云视频流的传输量和能耗，避免了传统传输方案中繁琐的多重处理，大大减少了数据传输量。
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公开(公告)号：CN112511644A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011475281.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 首都信息发展股份有限公司 , 北京国家速滑馆经营有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多设备位姿共享方法及装置，该方法包括：根据每个终端设备的设备信息确定视频帧分配方案；根据所述视频帧分配方案对各个所述终端设备进行视频帧的分配，得到每个终端设备所对应的分配后视频帧，以供每个终端设备对各自的分配后视频帧进行位姿估计，确定位姿估计信息，并将所述位姿估计信息广播到所有终端设备。通过将任务繁重的位姿计算任务从远端云侧迁移卸载到终端设备侧，减少视频帧频繁传输引起的开销，同时减轻了远端云服务器的计算负载。
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公开(公告)号：CN110795235A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910911077.7
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种移动web深度学习协作的方法及系统。该方法包括：通过移动web浏览器加载目标任务，对目标任务进行预处理，并向边缘服务器发送深度学习计算请求；边缘服务器根据深度学习计算请求和当前上下文信息，计算压缩深度神经网络模型需求，并向移动web浏览器返回满足的压缩深度神经网络模型；移动web浏览器接收并执行压缩深度神经网络的前馈过程，得到第一任务计算结果，并将第一层卷积层作为共享层的暂存结果；移动web浏览器计算第一任务计算结果的标准交叉熵，若判断标准交叉熵大于预设阈值，则接收第一任务计算结果。本发明实施例提出的移动Web深度学习协作，有效降低了模型的传输和前馈计算时延。
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公开(公告)号：CN108597028A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810321109.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种连续加载Web AR对象的方法、装置及设备。所述方法包括：在Web浏览器加载页面时，向远程服务器发送下载AR模型的请求；接收所述远程服务器根据所述下载AR模型的请求返回的AR模型数据；根据所述AR模型数据中的静态模型数据生成静态模型，并将所述AR模型数据中的模型动画数据绑定到所述静态模型；基于绑定了模型动画数据的所述静态模型，根据特定触发事件或在动画配置文件预先配置的时间节点在所述Web浏览器中渲染出3D动画模型。本发明避免出现在需要渲染3D模型时才开始下载、构建、加载3D模型再渲染一系列动作而产生严重延迟导致实时性差的问题，同时也均匀了Web浏览器的工作负载。
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