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公开(公告)号：CN118736596A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410745753.9
申请日：2024-06-11
申请人： 中国科学院软件研究所
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/26
摘要： 本发明涉及基于人在回路的离线手写文本处理方法、装置。方法包括：数据采集步骤，对离线手写文本数据进行采集；数据预处理步骤，将采集到的离线手写文本数据进行预处理；特征提取步骤，对预处理好的离线手写文本数据进行特征提取；文本识别步骤，对特征提取后的离线手写文本数据进行文本识别。本发明在离线手写文本处理的多个过程中都有人的介入，创建了人在回路的系统，使得机器智能在没有人的帮助下具有更好的工作的准确度和工作效率。
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公开(公告)号：CN117991965A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211356691.X
申请日：2022-11-01
申请人： 中国科学院软件研究所 , 荣耀终端有限公司
IPC分类号： G06F3/04883 , G06F3/041 , G06F3/14
摘要： 本申请提供一种手写输入显示方法及电子设备，涉及触控领域。首先，电子设备可以对样本手写轨迹进行重采样以及切分，得到样本轨迹片段。之后，该电子设备可以计算该样本轨迹片段对应的急动度，以供利用样本轨迹片段对应的急动度，构建轨迹急动度模板库。该轨迹急动度模板库中的样本轨迹片段对应的急动度可用于手写轨迹预测。当接收到用户的手写输入操作时，该电子设备可以基于用户的实际手写输入轨迹对应的急动度，结合该轨迹急动度模板库中的样本轨迹片段对应的急动度进行轨迹预测，得到该实际手写输入轨迹对应的预测轨迹，并在该电子设备的显示屏上显示该预测轨迹，使得用户认为该电子设备实时显示其手写轨迹，降低电子设备的跟手延迟。
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公开(公告)号：CN117953523A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410082889.6
申请日：2024-01-19
申请人： 中国科学院软件研究所
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/22 , G06V30/19 , G06N3/042
摘要： 本发明提出一种在线手绘表格单元格类型识别方法及装置，属于计算机模式识别领域，通过识别手表表格特有的线图和文本特征，提高识别的准确率；通过利用图注意力网络进行笔画的节点和边分类，再按照规则将笔画划分到不同的单元格，并通过时空‑图注意力网络根据单元格之间时空关系来识别单元格类型，充分利用了笔画的时空关系信息。
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公开(公告)号：CN116740381A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210198837.6
申请日：2022-03-02
申请人： 中国科学院软件研究所
摘要： 本发明提出一种多角度组合的基于骨骼坐标数据步态特征提取方法和系统。该方法的步骤包括：使用骨骼坐标提取设备进行人体骨骼坐标点提取；基于人体骨骼坐标点进行去噪处理，减少原始噪声；将去噪处理后的人体骨骼坐标点序列进行特征提取，使用多角度进行组合特征提取。本发明针对步态运动，通过多种角度提取步态关键特征，从而实现步态运动分类任务能力的提升。
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公开(公告)号：CN114842023A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210306414.1
申请日：2022-03-25
申请人： 中国科学院软件研究所
摘要： 本发明提出一种任意形状目标点选落点区域可能性分布预测方法及系统，属于计算机图形用户界面领域，在显示的界面内容上选择一个具有任意形状的目标，获得该目标的质心坐标；利用多边形最大内切圆算法在目标中寻找最大内切圆，再将该最大内切圆从原目标中切割出来，迭代实现将目标划分成多个内切圆区域；获取各个内切圆区域的中心坐标以及半径，计算出用户点击目标时落入各个内切圆区域的概率。本发明针对平面上的复杂多边形目标选择任务，通过切割最大内切圆来划分区域，计算区域中心面积和到目标质心的距离，预测出落点落入任意区域的可能性分布，预测更加简单、高效。
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公开(公告)号：CN108492870B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201710100530.7
申请日：2017-02-23
申请人： 中国科学院软件研究所
摘要： 本发明提供一种基于数位笔的画钟测试检测方法，步骤包括：1)采集用户画钟测试的笔迹数据；2)识别笔迹数据的轮廓笔画、指针笔画及数字笔画，提取笔画特征；3)根据笔画特征，对轮廓笔画、指针笔画及数字笔画进行检测，实现画钟测试。本发明还提供一种基于数位笔的画钟测试检测系统，包括：一数位笔，用以绘制图形；一信息采集设备，连接上述数位笔，包括一液晶数位屏、一数据采集应用和一数据分析应用，通过液晶显示屏输入并记录数位笔的笔迹数据，通过数据采集应用采集笔迹数据，并通过数据分析应用识别笔迹数据的笔画特征并进行打分。
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公开(公告)号：CN113810819A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111118423.X
申请日：2021-09-23
申请人： 中国科学院软件研究所
IPC分类号： H04R1/10 , G10L15/02 , G10L15/26 , G10L21/0364
摘要： 本发明公开了一种基于耳腔振动的静默语音采集处理方法及设备。本方法为：1)静默语音采集单元持续监测佩戴者耳腔的震动信号，当震动信号的震动幅度或频率变化高于设定阈值时，该静默语音采集单元中的空气振动传感器、骨振动传感器同时开始进行信号采集，并将采集的信号发送到数据处理端；2)数据处理端接收到信号后，以设定时间长度为基本单位，将采集的连续语音信号、震动信号分别划分为若干帧，并计算每一帧的平均能量及平均频率，然后根据计算结果与设定能量阈值进行比较判断用户是传统语音输入或静默语音输入；3)对于传统语音输入，调用端到端语音识别模型进行语音内容识别；对于静默语音输入，则采用卷积神经网络模型对采集到的震动信号进行特征提取、融合与内容识别。
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公开(公告)号：CN110032948B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910221914.3
申请日：2019-03-22
申请人： 中国科学院软件研究所
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06F3/0488
摘要： 本发明公开了一种基于交互时序信息的草图手势识别方法，本方法为：1)设计一组草图手势，每一草图手势匹配一对应的系统响应；2)采集用户利用所设计草图手势绘画时的用户数据；所述用户数据包括用户意图信息、手势识别结果和草图手势轨迹；3)根据用户意图信息获取交互时序信息，即转移矩阵，并为每一内核识别器设计一对应的奖励函数；4)对于一新输入的手势，利用内核识别器识别出一组手势概率，作为用户意图观察值；然后利用动态贝叶斯网络、所述转移矩阵和用户意图观测值推算出该组手势的置信度；5)利用所述奖励函数寻找当前获利最高的系统响应作为最终的系统响应结果。本发明提高了系统应用中的内核识别算法的识别性能和用户体验。
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公开(公告)号：CN109815858B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910021632.9
申请日：2019-01-10
申请人： 中国科学院软件研究所
摘要： 本发明公开了一种日常环境中的目标用户步态识别系统及方法。本系统包括若干视频采集单元，用于实时地收集和监测摄像机视野内所有人物的深度步态数据和彩色数据流，并将其发送给数据处理单元；所述数据处理单元，用于从彩色数据流中识别出目标用户；对于包含目标用户的每个视频帧，将该视频帧中每一目标用户的面部位置坐标变换为相机空间点的坐标；计算该视频帧中每一面部位置，在该面部位置最近的骨骼上标注该面部位置对应的面部ID；将视频切割为多个步态分段，提取每个步态分段中目标用户的步态特征，利用分类器来判断对应目标用户是否在进行行走动作，如果为行走，则提取对应目标用户的步态特征。本发明为步态数据处理与应用提供了帮助。
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公开(公告)号：CN111297366A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811518286.7
申请日：2018-12-12
申请人： 中国科学院软件研究所
摘要： 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种基于日常生活用品的辅助疾病诊断的数据处理方法和诊断装置，利用日常生活用品上添加的辅助传感器对运动功能障碍等神经系统疾病进行早期筛查与辅助诊断。本发明的目的在于针对运动功能障碍等神经系统疾病，利用日常吃饭使用的日常生活用品，添加辅助传感器隐式采集分析用户行为数据，有效量化评估手部运动功能。本发明利用运动传感器采集用户数据信号，提取疾病的相关特征并结合机器学习算法建立用户数据模型，能够对用户日常生活行为中手部运动功能表现打分，为疾病的早期筛查与辅助诊断建立基础。
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