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公开(公告)号：CN119129766A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411150069.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N10/70
Abstract: 本发明提供了一种量子计算机基准测试系统，用于评测量子计算机的性能，所述系统包括：虚拟量子计算机，用于存储待测试量子计算机信息；测试集生成模块，用于基于虚拟量子计算机存储的待测试量子计算机信息构建初始测试电路集；测试集预处理模块，用于对初始测试电路集中的电路进行编译以获取目标测试电路集；执行模块，用于通过其上设置的量子计算机接口将目标测试电路集传输至待测试量子计算机以执行目标测试电路集中的每一个电路，并将每一个电路的执行结果传输给评测模块；评测模块用于评测待测试量子计算机的性能。
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公开(公告)号：CN102551684B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201010620376.4
申请日：2010-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种脉象检测系统，包含用于输出脉象模拟信号的脉象采集装置、用于调理该脉象模拟信号的模拟信号调理模块以及处理器；该模拟信号调理模块分别与该脉象采集装置及该处理器电性连接；该脉象采集装置包含三路脉象传感器以及三路加压装置；所述加压装置与所述脉象传感器一一对应连接；该处理器根据该模拟信号调理模块的输出信号输出脉象检测信号以及用于控制所述三路加压装置的控制信号。该脉象检测装置检测性能全面、结构简单、重复性好。
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公开(公告)号：CN102247128B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201010183170.X
申请日：2010-05-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种人体脉搏信息采集装置，包括脉搏波自动采集模块，脉搏波特征向量生成及分析处理模块；其中，所述的脉搏波自动采集模块采集人体的脉搏波信号，并将所采集到的脉搏波信号发送给脉搏波特征向量生成及分析处理模块，由该模块从脉搏波信号中提取包括特征点在内的数据，从而生成用于描述脉搏波的特征向量。本发明还提供了一种人体健康状况监护装置，包括所述的人体脉搏信息采集装置，还包括健康状况评估及建议生成模块；其中，人体脉搏信息采集装置所生成的用于描述脉搏波的特征向量被传输到所述的健康状况评估及建议生成模块，该模块将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较，根据比较结果判断人体的健康状况。
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公开(公告)号：CN102247128A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201010183170.X
申请日：2010-05-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种人体脉搏信息采集装置，包括脉搏波自动采集模块，脉搏波特征向量生成及分析处理模块；其中，所述的脉搏波自动采集模块采集人体的脉搏波信号，并将所采集到的脉搏波信号发送给脉搏波特征向量生成及分析处理模块，由该模块从脉搏波信号中提取包括特征点在内的数据，从而生成用于描述脉搏波的特征向量。本发明还提供了一种人体健康状况监护装置，包括所述的人体脉搏信息采集装置，还包括健康状况评估及建议生成模块；其中，人体脉搏信息采集装置所生成的用于描述脉搏波的特征向量被传输到所述的健康状况评估及建议生成模块，该模块将接收到的特征向量与自身所存储的特征向量进行比较，根据比较结果判断人体的健康状况。
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公开(公告)号：CN101732033A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810225717.0
申请日：2008-11-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种人体波形中的特征参数的提取方法，包括：在原始波形上通过n/m滑窗逻辑法查找波形周期内的波形峰值点；在所得到的波峰值点的周围查找波形最低的点，从而得到波形起始点；还包括对原始波形做一阶差分和二阶差分操作；利用二阶差分的结果波形从原始波形图中找到降中峡与重搏波峰值点，利用所述一阶差分和二阶差分的结果波形从原始波形图中找到重搏前波峰值点。本发明还包括采用N次-两点平滑滤波法对原始波形做平滑滤波。本发明的特征参数提取方法在计算机上实现了对波形中特征参数的提取，与现有操作中常见的人工方法相比，显然具有准确率高，标识结果可靠的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103369623B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210084297.5
申请日：2012-03-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 苏州中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于传感器网络的对目标跟踪方法进行动态切换的方法。该方法首先由信息融合节点基于来自目标跟踪节点的目标状态信息来对运动目标的下一个位置的预测值和实际测量值之间误差的进行估计，以得到动态切换参考值dsr，并且在dsr大于预定的阈值ω时，给协同节点发送消息。协同节点根据经由图像传感器采集的当前场景的图像来判断当前的目标个数，并将其作为判断结果发送给信息融合节点。最后信息融合节点根据动态切换参考值和来自协同节点的判断结果，判断当前是否需要切换目标跟踪方法。该方法充分利用了廉价传感器节点和图像传感器节点的优点，可以更准确、更快速的找到目标切换的时机。
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公开(公告)号：CN102592038B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201110005686.X
申请日：2011-01-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于DS推理的无线传感器网络多目标跟踪数据关联方法，包括：步骤1，利用前一个无线传感器网络节点发送的信息得到关于目标的预测信息，对当前无线传感器网络节点所观测到的不确定信息构建基本信任函数指派模型；步骤2，根据所述基本信任函数指派模型，由证据理论的组合规则组合不同证据得到综合信息，根据综合信息实现数据关联。本发明结合预测信息，对不确定信息构建了简单地易于在节点上实现的基本信任函数指派模型，实现了对由节点观测到的不确定信息的表示；根据证据理论的组合规则组合不同证据得到综合信息，实现数据关联。由于信息的互补，最终的数据关联效果很好，关联精度高。
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公开(公告)号：CN102592038A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110005686.X
申请日：2011-01-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于DS推理的无线传感器网络多目标跟踪数据关联方法，包括：步骤1，利用前一个无线传感器网络节点发送的信息得到关于目标的预测信息，对当前无线传感器网络节点所观测到的不确定信息构建基本信任函数指派模型；步骤2，根据所述基本信任函数指派模型，由证据理论的组合规则组合不同证据得到综合信息，根据综合信息实现数据关联。本发明结合预测信息，对不确定信息构建了简单地易于在节点上实现的基本信任函数指派模型，实现了对由节点观测到的不确定信息的表示；根据证据理论的组合规则组合不同证据得到综合信息，实现数据关联。由于信息的互补，最终的数据关联效果很好，关联精度高。
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公开(公告)号：CN102551684A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010620376.4
申请日：2010-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种脉象检测系统，包含用于输出脉象模拟信号的脉象采集装置、用于调理该脉象模拟信号的模拟信号调理模块以及处理器；该模拟信号调理模块分别与该脉象采集装置及该处理器电性连接；该脉象采集装置包含三路脉象传感器以及三路加压装置；所述加压装置与所述脉象传感器一一对应连接；该处理器根据该模拟信号调理模块的输出信号输出脉象检测信号以及用于控制所述三路加压装置的控制信号。该脉象检测装置检测性能全面、结构简单、重复性好。
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公开(公告)号：CN101815317A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910078242.1
申请日：2009-02-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及传感器节点和传感器网络的测量方法及系统。其中，测量系统包括与传感器节点相结合的测量装置，以及用于接收所述测量装置发送的数据并对所述测量装置进行控制的上层管理装置；每一测量装置包括：处理单元、数据存储单元、特定的检测模块、网络通信单元以及供电单元。本发明中，测量装置之间可以组成自组织网络进行多跳数据通信，传输测量数据以及控制信息。测量装置使用不同于被测传感器节点所处的网络进行测量数据的通信，而避免了测试数据流对被测传感器网络节点所处的传感器网络造成的干扰，增加了被测传感器网络数据的准确性。
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