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公开(公告)号:CN115731621A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211387397.5
申请日:2022-11-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于知识蒸馏的深度合成图像视频伪造检测方法和系统,包括:针对各类型的图像篡改方法,基于多个骨架网络依次构建多个第一模型,使用已标记真伪类别的图像作为训练样本,训练每个第一模型,将训练完成的第一模型作为教师模型;对训练样本在各教师模型上的多个层次的样本特征进行提取,分布使用L2距离和余弦相似度,得到样本特征间的距离和角度关系,作为样本特征间的特征关系。将训练样本输入结构复杂度低于骨架网络的第二模型,并以特征关系为监督,构建每个第二模型的损失函数,以训练第二模型,得到每个教师网络对应的学生模型;将待伪造检测的图像输入学生模型,融合学生模型输出的结果,得到伪造检测结果。
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公开(公告)号:CN115775406A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211477245.4
申请日:2022-11-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06F21/32 , G06F21/56 , G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于属性编辑的人脸对抗攻击样本生成方法和系统,针对输入的真实人脸图以及需要被识别成的目标图进行隐空间映射到低维的流形内表示,同时通过特征层融合的方法提升人脸身份信息的相似性。属性编辑步骤通过设计一组属性编辑参数,针对属性选择步骤得到的最佳编辑属性进行编辑强度的优化,同时引入了多种优化图像生成效果的控制,在达到最佳的模型攻击成功率的同时保持编辑后的图像效果以及肉眼识别的身份信息不变。以检测人脸识别模型的鲁棒性以及微调人脸识别模型,以提高其识别准确性。
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