公开(公告)号：CN115130768A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210794045.5

申请日：2022-07-05

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 姚迪 ,  胡浩楠 ,  毕经平

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06F16/29 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明提出一种移动目标长轨迹预测方法、装置，所述方法包括：获取不同移动目标的行动轨迹数据集；将所述行动轨迹数据集转化为图结构数据；将所述图结构数据编码为轨迹表示向量；依据所述轨迹表示向量进行相似性度量学习，得到轨迹相似性；依据所述轨迹相似性预测出不同移动目标行动轨迹在时空维度的重合度。该方法提高了长轨迹中轨迹相似性计算准确率，进而提高了移动目标的轨迹预测精度。

公开(公告)号：CN117423228A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311234670.5

申请日：2023-09-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李文斌 ,  姚迪 ,  毕经平

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种轨迹异常检测系统，用于检测路网中起止点对之间已发生轨迹是否异常，所述已发生轨迹是与路网信息经过匹配的轨迹，所述系统包括：轨迹似然估计模块，其被配置为生成模式，用于采用变分推断对已发生轨迹进行似然估计获得第一得分；去偏缩放估计模块，其被配置为生成模型，用于采用变分推断对已发生轨迹进行去偏估计获得第二得分；异常判定模块，用于根据已发生轨迹的第一得分和第二得分按照预设的规则计算轨迹异常得分。本发明将异常检测分解为轨迹似然估计和去偏缩放估，充分建模了起止点对与轨迹之间的因果关系并对路段偏好的影响进行了建模，以非常低的时间开销完成去偏，能高效地处理正在生成的轨迹，支持在线检测任务。

公开(公告)号：CN118071393A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410188209.9

申请日：2024-02-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  阿里巴巴(北京)软件服务有限公司

Inventor： 贡畅 ,  姚迪 ,  张磊 ,  陈晟 ,  毕经平

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于因果结构学习的营销组合建模及预测方法，包括：将历史营销数据生成全连接图，并基于该全连接图生成因果图结构；建模因果关系编码器，以该因果关系编码器从该因果图结构中提取因果表征；建模营销反馈解码器，以该营销反馈解码器基于该因果表征和当前营销数据，生成下一时刻的营销预测结果。本发明还提出一种基于因果结构学习的营销组合建模及预测系统，以及一种基于因果结构学习而实现营销组合建模及预测的数据处理装置。

公开(公告)号：CN117033926A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310820382.1

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 苏越阳 ,  姚迪 ,  毕经平

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提出一种行程安全风险评估方法、装置、介质，方法包括：获取行程轨迹数据；提取所述行程轨迹数据中的轨迹的移动行为特征，对所述行程轨迹数据进行路网匹配，提取轨迹的路段转移特征；将所述移动行为特征和所述路段转移特征分别作为双通道VAE网络其中一通道的特征输入，生成相互独立的移动行为特征学习模型和路段转移特征学习模型；利用融合网络聚合所述移动行为特征学习模型和路段转移特征学习模型，得到融合轨迹特征，识别正常行程与风险行程。该方法提升了模型对于行程安全风险实时评估的有效性和准确率。