公开(公告)号：CN108763319B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN201810396753.7

申请日：2018-04-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  张旭 ,  蔡驰宇 ,  曾大军 ,  李雄 ,  李林静 ,  王萌 ,  彭鑫 ,  王慧

IPC: G06F16/335 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体提供了一种融合用户行为和文本信息的社交机器人检测方法和系统。旨在解决现有技术手动选取特征、忽略社交媒体帖子之间的逻辑性和时序性以及忽略社交平台用户行为信息的问题，本发明的社交机器人的检测方法包括获取待检测社交媒体用户的历史网络数据和好友网络数据；基于上述数据得到用户文本特征向量、行为特征向量以及好友网络特征向量，并将其融合，得到待检测社交媒体用户的用户特征向量；对用户特征向量进行检测，输出检测结果。本发明的方法更加符合社交媒体自身的特性，从多个维度分析待检测社交媒体用户，提升了检测准确率。本发明的系统同样具有上述有益效果。

公开(公告)号：CN108763319A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810396753.7

申请日：2018-04-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  张旭 ,  蔡驰宇 ,  曾大军 ,  李雄 ,  李林静 ,  王萌 ,  彭鑫 ,  王慧

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06Q50/01 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体提供了一种融合用户行为和文本信息的社交机器人检测方法和系统。旨在解决现有技术手动选取特征、忽略社交媒体帖子之间的逻辑性和时序性以及忽略社交平台用户行为信息的问题，本发明的社交机器人的检测方法包括获取待检测社交媒体用户的历史网络数据和好友网络数据；基于上述数据得到用户文本特征向量、行为特征向量以及好友网络特征向量，并将其融合，得到待检测社交媒体用户的用户特征向量；对用户特征向量进行检测，输出检测结果。本发明的方法更加符合社交媒体自身的特性，从多个维度分析待检测社交媒体用户，提升了检测准确率。本发明的系统同样具有上述有益效果。