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公开(公告)号：CN108563686B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810208801.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于混合神经网络的社交网络谣言识别方法及系统，旨在解决如何在考虑谣言转发评论信息的情况下，准确识别社交网络中谣言的技术问题。为此目的，本发明中社交网络谣言识别方法，首先利用三种不同的神经网络分别获取用户特征向量、原文特征向量和传播信息特征向量，然后将用户特征向量、原文特征向量和传播信息特征向量融合为新的特征向量，最后利用第四种神经网络对融合后的特征向量进行谣言识别。基于上述步骤，能够快速且准确地检测到社交网络中的谣言。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述步骤。
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公开(公告)号：CN108563686A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810208801.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于混合神经网络的社交网络谣言识别方法及系统，旨在解决如何在考虑谣言转发评论信息的情况下，准确识别社交网络中谣言的技术问题。为此目的，本发明中社交网络谣言识别方法，首先利用三种不同的神经网络分别获取用户特征向量、原文特征向量和传播信息特征向量，然后将用户特征向量、原文特征向量和传播信息特征向量融合为新的特征向量，最后利用第四种神经网络对融合后的特征向量进行谣言识别。基于上述步骤，能够快速且准确地检测到社交网络中的谣言。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述步骤。
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公开(公告)号：CN115248857A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202211026146.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 航空工业信息中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本公开涉及一种多语言观点摘要生成方法、装置、设备、系统及存储介质。该方法包括：获取待处理的多个目标文本；对多个目标文本进行跨语言文本表征处理，得到各个目标文本对应的多个通用表征向量；基于多个通用表征向量，提取各个目标文本中的至少一个观点句；基于观点句，生成多个目标文本对应的多个观点摘要。根据本公开实施例，无需依赖机器翻译工具对不同的语言对应的多媒体内容先进行翻译再生成观点摘要，对于海量的多语言目标文本，降低了观点摘要的生成成本，同时，生成的观点摘要不受机器翻译准确性的影响，因此，提高了多语言观点摘要生成的准确性，有利于推广应用。
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公开(公告)号：CN115828917A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211505312.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 中国科学院自动化研究所 , 航空工业信息中心
IPC: G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/096 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种融合知识的低资源语种实体抽取系统，包括：目标语种知识库、关联语种知识库、处理器和存储有计算机程序的存储器，当处理器执行计算机程序时，实现如下步骤：获取无标注语料目标语句中的目标实体，将目标实体与目标语种知识库、关联语种知识库进行实体链接，以预测掩码实体为目标获取第一损失函数，以预测实体的上下文为目标获取第二损失函数，以预测实体类型为目标获取第三损失函数，通过最小化三个损失函数的加权求和函数，获取XLM‑RK模型；从而根据XLM‑RK模型在预训练阶段获得的跨语言实体对齐能力，提升目标语种实体识别效果。
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