公开(公告)号：CN117909468A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410024770.3

申请日：2024-01-08

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  毕冠群 ,  方芳 ,  尹鹏飞 ,  刘燕兵

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/35 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出一种基于扩散模型的多粒度可控共情对话生成方法，属于文本生成领域。本发明首先通过提取标准回复的话语级别、句子级别和词语级别的控制因素，然后设计掩码矩阵进行细粒度控制，训练扩散模型；最后在共情对话生成阶段，从训练集中进行语义相似性和情绪一致性的匹配检索，将检索到的回复作为原型回复并提取控制因素，然后连同对话上下文输入到训练好的扩散模型中，获得最终的共情对话生成文本。本发明能够实现精细控制，生成的回复可以受到情绪不同程度影响，生成更加自然和适应上下文的共情回复，提高回复的多样性和复杂性。

公开(公告)号：CN117909438A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410024769.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  毕冠群 ,  任昱冰 ,  尹鹏飞 ,  刘燕兵

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种文档的篇章级事件论元抽取方法、系统及介质，属于文本信息抽取领域，针对上下文一致性检索、模式一致性检索和自适应混合检索这三种检索方式，通过构建基于T5模型的检索增强生成模型，执行对应的检索增强策略，可以回忆起有助于演示模型应该如何解决任务的样例。其中，本发通过自适应混合检索增强范式来生成参考向量作为深度线索，能够提高模型的类比能力。