公开(公告)号：CN119863606A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411868233.3

申请日：2024-12-18

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 陈香宇 ,  童官军 ,  张泽斌 ,  李宝清

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种在线视频目标检测方法，包括以下步骤：获取在线视频流；构建基于Faster R‑CNN的视频目标检测模型对所述视频流逐帧进行目标检测，获得目标检测结果；所述视频目标检测模型包括：在特征提取网络与区域建议网络之间嵌入CSTMB模块，来对提取到的特征进行帧级的时空增强；在区域建议网络与预测模块之间嵌入CAMB模块，来构建类别候选区域特征的记忆库以利用库中样本对区域建议网络当前生成的所述候选区域特征进行广义增强操作；根据增强后的所述候选区域特征预测得到目标位置和目标类别以及对应的目标分类置信度，作为所述目标检测结果。本发明能够提高在线视频目标检测的检测性能，同时降低计算成本。