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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296704B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610676475.1
申请日：2016-08-16
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种通用型图像分割方法，该方法将图像分割问题看作量子系统演化问题，通过将图像的每个像素与一个量子位系统相对应，将量子动力学演化机制引入到图像分割中。通过对像素特征值进行一系列处理，快速建立像素特征值与支配量子位演化的哈密顿算子之间的最佳函数关系。然后通过每个像素的特征值构造支配该像素量子位演化的哈密顿算子，并将哈密顿算子作用到像素量子位，得到其最终稳定量子态，再对每个像素量子位的最终稳定态执行阈值判断，得到每个像素的像素类别，进而得到最终分割结果。该方法可以快速、准确的分割不同类型的对象，并在噪声干扰环境中仍能保持优秀的性能；该方法适用于单一或批量相似图片的处理，如连续的医学影像或监控视频等。
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公开(公告)号：CN106296704A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610676475.1
申请日：2016-08-16
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种通用型图像分割方法，该方法将图像分割问题看作量子系统演化问题，通过将图像的每个像素与一个量子位系统相对应，将量子动力学演化机制引入到图像分割中。通过对像素特征值进行一系列处理，快速建立像素特征值与支配量子位演化的哈密顿算子之间的最佳函数关系。然后通过每个像素的特征值构造支配该像素量子位演化的哈密顿算子，并将哈密顿算子作用到像素量子位，得到其最终稳定量子态，再对每个像素量子位的最终稳定态执行阈值判断，得到每个像素的像素类别，进而得到最终分割结果。该方法可以快速、准确的分割不同类型的对象，并在噪声干扰环境中仍能保持优秀的性能；该方法适用于单一或批量相似图片的处理，如连续的医学影像或监控视频等。
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公开(公告)号：CN117176342A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311173809.X
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠缠纯化的量子通信网络传输方法，是按如下步骤进行：1、服务器将端到端纠缠路径的目标保真度分解到路径所包含的链路作为目标保真度，2、为每条链路计算为达到链路目标保真度的多轮纠缠纯化所需预留的量子比特资源数量，3、每条链路使用预留数量的量子比特资源执行多轮纠缠纯化以获得符合链路目标保真度的量子比特，4、沿路径使用符合链路目标保真度的量子比特执行纠缠交换，以获得符合端到端目标保真度的纠缠路径。本发明利用节点的有限的量子比特资源，通过在沿路径的链路执行多轮纠缠纯化操作保障端到端纠缠路径的保真度要求，从而为量子网络应用提供优秀、稳定的通信质量。
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公开(公告)号：CN119109522A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411350910.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04B10/70 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开了一种基于量子通信网络的图态分割与分发方法与系统，综合考虑节点量子资源的有限性、分发图态的质量，为在大规模量子通信网络中有效地分发任意图态提供可行的解决方案，提出了基于分割‑整合的图态分割方案，将大规模的图态分割为若干子图态分别制备和分发，再通过在部分节点上执行图态相关操作，使其恢复为所需的完整图态，能够有效降低生成大规模图态时，单个节点所需的量子资源，有助于保持整个量子通信网络的畅通，避免因为某个节点而造成拥塞；同时，本发明还采用了可靠传输策略与无冲突多目的地路由，从而提高图态分发的成功率。
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公开(公告)号：CN116668362A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310750256.3
申请日：2023-06-25
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种量子通信网络的路由方法，首先建立基于排队模型的量子中继节点可用性评估机制，采用系统完成剩余任务所需要的时间来表征节点的拥塞程度；再基于节点属性和链路属性建立纠缠分发的多路径路由机制；其中，所述节点属性包括量子中继节点的可用性、量子比特容量属性；所述链路属性包括量子中继节点之间的纠缠链路保真度、经典通信时延属性。上述方法将中继节点排队模型融合进网络建模流程，以增强各节点对网络环境中资源使用状态的感知，平衡各中继节点的任务负载；同时将多路径发现方法融入进路由传输机制中，以应对量子比特资源的高度竞争，降低单请求交付失败的风险。
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