公开(公告)号：CN119558472A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411634032.7

申请日：2024-11-15

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张永亮 ,  陈丽萍 ,  朱佳宁

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的能源需求预测系统，包括：数据获取模块用于获取选定区域的预设时间段内的历史能源数据；特征工程模块用于对历史能源数据进行特征选择，获得核心特征；数据扩张模块用于根据核心特征获得初始数据集，对初始数据集进行扩张，获得训练数据集；模型构建模块用于构建能源需求预测模型并基于训练数据集进行训练；需求预测模块用于获取实时能源数据，基于能源需求预测模型与实时能源消耗数据预测能源需求。本发明通过综合利用大数据技术和机器学习算法，提高了能源需求预测的准确性和效率，对于能源行业的资源优化配置和可持续发展具有重要意义。