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公开(公告)号：CN118154061B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202410263213.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种物理融合贝叶斯的管道泄漏评价方法、装置、设备及介质，涉及管道运输及风险评价领域，包括构建输送管道的泄漏事故树模型和泄漏后果事件树模型，利用泄漏事故树模型和泄漏后果事件树模型生成蝴蝶结模型；将蝴蝶结模型与贝叶斯网络模型结合，并进行同步映射，以得到映射后的贝叶斯网络模型；利用基于物理信息的神经网络对映射后的贝叶斯网络模型进行训练，以得到动态贝叶斯网络模型；利用动态贝叶斯网络模型对输送管道进行概率计算，以得到管道风险泄漏概率，基于管道风险泄漏概率对输送管道进行管道泄漏评价。本申请能降低管道泄漏评价的复杂性，提高管道泄漏评价的准确性和效率，以便后续制定更加有效的安全措施和风险管理策略。
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公开(公告)号：CN117093722B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310920541.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q10/20
Abstract: 本申请实施例提供一种用于诊断输气管道站场内设备故障的方法及处理器。方法包括：针对输气管道站场内的任意一种设备，根据设备的故障知识图谱构建设备的故障诊断模型；在设备发生故障的情况下，获取设备的故障查询指令；根据故障查询指令对故障查询语句进行预处理，以得到对应的目标查询语句；确定目标查询语句的故障现象描述与故障知识图谱中每个设备故障知识的标准现象描述间的第一相似度；在故障查询模式为第一模式的情况下，根据第一相似度最大的设备故障知识的标准现象描述、设备信息描述和故障诊断模型得到多个第一故障部位和多个第二故障部位；根据多个第一故障部位和多个第二故障部位确定目标故障部位，以提高故障诊断及时性和精准度。
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公开(公告)号：CN118468510A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410368291.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本申请实施例提供一种用于冻土区管道投产的非稳态模型的确定方法及装置。确定方法包括：获取多介质流体的BN模型，BN模型包括多个弛豫过程，多个弛豫过程至少包括化学势弛豫过程、速度弛豫过程、压力弛豫过程、温度弛豫过程以及能量弛豫过程；获取针对多相冻土区管道流动的多相流控制体；基于多相流控制体的控制体参数、多相流控制体以及BN模型确定针对多相冻土区管道流动的控制方程；在多相流控制体的时间步长和空间步长满足第一预设条件且速度弛豫过程满足第二预设条件的情况下，基于控制方程确定冻土区管道投产的非稳态模型。本发明通过引入BN模型，在BN模型的基础上引入与热交换相应的项，从而有效提升了对管道区域压力计算的准确率。
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公开(公告)号：CN118094952A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410404658.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06F119/02 , G06F119/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种油气动设备关键零部件监控方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：确定油气动设备的目标关键部件，并基于目标关键部件的平均故障率构建关键部件可靠性模型；基于预先建立的部件故障维修成本模型和相应的不可靠度函数、部件预防性维修成本模型和相应的可靠度函数以及关键部件可靠性模型生成目标成本模型；获取当前油气动设备的目标时间信息，以便基于目标时间信息以及目标成本模型计算，得到与油气动设备对应的当前成本监测结果；根据当前成本监测结果对目标关键部件的采购过程进行控制。本发明通过将预防性维修与设备可靠度结合得到目标成本模型，确定目标关键部件的采购过程，提高系统管理效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN116307563A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310225083.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供一种用于确定压缩机最佳维修周期的方法、装置及处理器。方法包括：获取压气站内的多台压缩机在每个历史年份的历史故障数据；对多个历史年份的历史故障数据中符合预设需求的历史故障数据进行预处理，以确定出压气站内的每台压缩机的目标寿命分布参数，其中，目标寿命分布参数包括形状参数和尺度参数；根据每台压缩机的目标寿命分布参数确定压气站的总可靠度；在总可靠度小于目标可靠度的情况下，根据总可靠度确定每台压缩机的最佳维修周期。通过上述技术方案，能够提前对压气站内每台压缩机的最佳维修周期进行预测，大幅度提高压气站的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163722A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011186477.5
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种天然气管网的供气状态预测方法及装置。所述方法包括：基于动量守恒方程建立天然气管网的管道动态模型，以及基于质量守恒方程建立所述天然气管网的节点动态模型；对所述管道动态模型和所述节点动态模型进行整合，得到所述天然气管网的状态空间模型；所述状态空间模型用于模拟天然气管网的供气状态；根据预设算法，给出天然气管网的观测方程；所述观测方程用于根据多个节点的实测数据计算天然气管网的供气状态；根据所述状态空间模型和所述观测方程预测天然气管网的供气状态，从而提高天然气管网的供气状态预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114492555B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011269990.0
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/23213 , G06Q10/083 , G06Q10/20
Abstract: 本说明书实施例提供一种输送管道运行异常原因识别方法及装置。所述方法包括：获取输送管道不同位置的运行数据；对所述不同位置的运行数据进行聚类，得到预设数量出现不同异常波动类型的运行数据；根据异常波动类型与异常原因的对应关系为所述预设数量出现不同异常波动类型的运行数据建立标签；所述标签为运行数据出现的异常波动类型对应的异常原因；以附带标签的运行数据作为训练样本，计算所述训练样本中运行数据的归类条件；根据所述归类条件对待识别运行数据的异常原因进行识别，从而提高输送管道运行异常原因识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119294819A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411420404.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种天然气管网系统确定性风险识别方法、装置、设备及介质，涉及天然气技术领域，包括利用鱼刺图法和风险逻辑树法对天然气管网系统进行风险因素识别，得到相应的确定性风险因素；确定性风险因素包括设备风险因素、地质灾害风险因素及人为破坏风险因素；构建包括目标函数和约束条件的天然气管网系统优化模型；将所述确定性风险因素输入至所述天然气管网系统优化模型中，以得到确定性风险因素下的风险识别应急预案及指导建议。通过本申请的上述技术方案，能够解决缺少对确定性风险下天然气管网系统碳排放量的具体量化的问题，考虑多个风险方面以及多个关键因素，实现对天然气管网的风险识别以及系统拓扑结构的优化。
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公开(公告)号：CN119227933A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411161116.3
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种压气站恢复能力评价方法、装置、电子设备及介质，涉及压气站评价领域。该方法包括：利用压气站中各部件的状态构造压气站整体状态，得到多种压气站状态；在各部件维修时间遵循非指数分布的假设条件下，将所述多种压气站状态的转移过程转换成半马尔可夫过程；从所述半马尔可夫过程中选取符合状态恢复的状态转移集合；求取所述半马尔可夫过程的半马尔可夫核，并基于所述半马尔可夫核计算所述状态转移集合的累积停留时间分布。本发明的方案过引入半马尔科夫方法来更准确地描述压气站在外界扰动后的恢复过程，状态转移与压气站的实际情况更接近，有助于提升评价的准确性和可靠度，丰富了压气站性能评价方式。
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公开(公告)号：CN119227895A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411418754.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请公开了天然气管网系统韧性优化方法、装置、设备及介质，涉及天然气技术领域，对历史需气量数据进行计算，得到各月的日均需气量，计算相应的日均需气量比率，对日均需气量比率进行数据分组及概率密度分布检验，得到需气量比率概率密度分布曲线；对需气量比率概率密度分布曲线进行随机抽样，得到比例值，计算用户在随机性风险情形下的日计划需气量；构建包括目标函数及各约束条件的天然气管网系统优化模型；将日计划需气量及天然气管网系统基础数据输入至天然气管网系统优化模型中，得到在随机性风险情形下的碳排放量，根据碳排放量对天然气管网系统韧性进行优化，及时优化天然气管网系统韧性，提高天然气管网系统的安全性、可靠性和稳定性。
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