基于web service的水利模型管理平台

    公开(公告)号:CN114065070B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202111208651.6

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于web service的水利模型管理平台,其特征在于,包括:模型服务接口模块,用于将水利模型原有的web接口按照模型接口规范进行封装;模型注册模块,用于对水利模型的基本信息进行注册;模型调用服务模块,用于为web应用系统提供通过反向代理注册到平台的模型的调用服务;负载均衡模块,用于从各水利模型服务器上设置的资源探针获取该服务器的负载信息;安全管理模块,用于通过向web应用系统发放AccessKey,保障web调用请求来源的合法性;通过调用模型服务的token生成接口,保障模型服务的安全性;数据库模块,用于储存数据,为其它模块的数据调用以及获取平台运行情况提供支撑。本发明适用于水利数据处理的技术领域。

    一种基于坡度改进的城市洪涝模型子汇水区划分方法

    公开(公告)号:CN116629007A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310635279.X

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明提供一种基于坡度改进的城市洪涝模型子汇水区划分方法,在传统方法的基础上提出一种基于下垫面DEM改进SWMM模型子汇水区划分的方法,称为“流路法”:考虑以路网、管网、河道为边界的初始子汇水区内的坡度和坡向变化,依据下垫面DEM将地形起伏较大的初始子汇水区精细划分为多个坡度和坡向相对一致的新的子汇水区,一定程度上改进了依据管网走向、街道和河道分布来划分子汇水区的方法。本发明所提供的方法既能考虑自然人工边界对径流的阻隔和引导作用也能体现坡面径流沿坡度和坡向演进的特征,使模型能更真实反映径流的实际路径。

    基于溃坝风险的土石坝防洪标准确定方法

    公开(公告)号:CN111737793B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202010451264.4

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于溃坝风险的土石坝防洪标准确定方法。本发明的目的是提供一种基于溃坝风险的土石坝防洪标准确定方法。本发明的技术方案是:一种基于溃坝风险的土石坝防洪标准确定方法,包括以下步骤:步骤S1:拟定防洪标准比选方案集;步骤S2:计算各防洪标准比选方案的最高洪水位;步骤S3:推求各防洪标准比选方案的溃坝概率;步骤S4:建立基于ALARP准则和F‑N曲线图的溃坝社会生命损失风险标准,剔除防洪标准比选方案集中溃坝社会生命风险不可容忍的方案;步骤S5:考虑工程投资、溃坝导致的下游经济损失风险和水库经济效益损失风险,计算剩余防洪标准比选方案的溃坝经济风险量,选择溃坝经济风险量最低的防洪标准比选方案作为水库的推荐防洪标准。

    适用于城市地区的水资源环境综合承载力计量方法及装置

    公开(公告)号:CN119442963A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411512005.2

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明涉及社会水文学水系统承载力技术领域,公开了适用于城市地区的水资源环境综合承载力计量方法及装置,该方法包括:获取水资源要素数据、水环境要素数据和社会经济要素数据;基于水资源要素数据和水环境要素数据分别确定水资源承载力评估模型和水环境承载力评估模型;基于水资源要素数据、水环境要素数据和社会经济要素数据拟合得到人水互馈关系方程组;基于水资源承载力评估模型、水环境承载力评估模型和人水互馈关系方程组求解水资源环境综合承载力结果。本发明基于人水互馈关系,集成水量和水质两个维度,可定量求解水资源环境综合承载力结果,可为指导城市地区水资源管理及水环境保护提供较客观的科学支撑。

    一种基于改进KNN的多模型组合径流预报方法

    公开(公告)号:CN117874635A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311699579.0

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进KNN的多模型组合径流预报方法,通过引入相关系数改进多模型水文序列的距离函数计算公式,提升KNN算法在多维径流序列中的数据分类能力;本发明利用改进KNN算法提取历史相似径流样本,将优选出的径流数据引入多模型权值率定,考虑不同训练数据特征对局部预测的影响;本发明提出了一种具有时变权重的自适应组合预报方法,基于局部误差最小化准则对模型分配自适应权重,动态调整模型权重从而实现模型权重的自适应更新;本发明通过耦合改进KNN方法和多模型集成技术,分别从特征数据选择和多模型动态自适应加权两个方面增强了数据驱动预报模型的径流模拟能力,从而解决传统多模型组合径流预报方法局部误差较大的问题。

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