一种基于融合算法的传感器寿命预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119623285A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411728803.9

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明属于传感器寿命预测技术领域,公开一种基于融合算法的传感器寿命预测方法及相关装置,包括:获取传感器在工况下对应的灵敏度数据,预处理后得到电压电流和温度分别引起的灵敏度下降数据;基于电压电流引起的灵敏度下降数据,构建电压电流引起传感器老化的模型;基于温度引起的灵敏度下降数据,结合算法融合得到温度引起的传感器寿命消耗模型;将温度引起的传感器寿命消耗模型和电压电流引起传感器老化的模型合并得到复合预估模型,进行传感器寿命预测。本发明针对电压电流和温度引起的传感器灵敏度下降,分别采用极端梯度提升树和长短时记忆算法进行建模。通过网格搜索算法获取最佳参数组合,确保模型的高精度。

    一种基于增敏结构的沉降传感器及测量方法

    公开(公告)号:CN119509467A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411671714.5

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 一种基于增敏结构的沉降传感器及测量方法,传感器包括:沉降传感器外壳、增敏结构和法珀干涉腔,沉降传感器外壳内部的顶部固定有增敏结构和传输光纤,光纤和增敏结构不接触;增敏结构的底部固定有浮子,浮子的插入液体中;浮子顶部的反射镜作为第二反射点,光纤端面为第一反射点,两个反射点之间构成法珀干涉腔;当沉降量发生变化时,沉降传感器内的液位发生变化,浮子受到的浮力发生变化,增敏结构受力后发生变形,改变法珀干涉腔长,通过法珀干涉腔测量第二反射点的移动距离,从而确定液位变化量和沉降量。本发明具有测量精度高、长期稳定性好、不受电磁干扰等优点,适用于电力基础设施的沉降监测,包括管廊和水电站等结构的不均匀沉降。

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