公开(公告)号：CN119206156A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411056594.8

申请日：2024-08-02

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 于昕哲 ,  周振安 ,  邓禹 ,  谷琛 ,  周松松 ,  刘哲渊

IPC: G06V10/24 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子红外图像芯棒中轴线智能定位方法及系统，包括：获取复合绝缘子红外图像数据集，并进行复合绝缘子的锚框和芯棒中轴线上的关键点的标注，以获取标注数据；建立Yolo深度学习模型，结合关键点检测技术进行红外图像中芯棒位置的关键点的标记，以获取初始检测模型；基于所述标注数据对所述初始检测模型进行训练，以获取优化检测模型；基于所述优化检测模型对待测复合绝缘子红外图像进行芯棒中轴线关键点的定位。本发明结合了深度学习和关键点检测技术，同时可以快速地对新的复合绝缘子红外图像进行处理和识别，实现实时监测和分析，可以大量减少人工干预并提高检测效率，以便及时采取维护或修复措施，适合工业化推广。

公开(公告)号：CN119623252A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411656862.X

申请日：2024-11-19

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 于昕哲 ,  张坤 ,  邓禹 ,  谷琛 ,  周振安 ,  周松松 ,  刘哲渊

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2431 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/35 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供一种硅橡胶老化评估模型的构建、老化程度的评估方法和装置，其中，所述模型构建方法在确定多个历史硅橡胶样本的老化程度等级后，建立硅橡胶老化程度评估样本集，生成训练集和测试集，以及基于傅里叶红外光谱技术获取多个历史硅橡胶样本的老化程度评估指标的有效数据，并将所述有效数据作为硅橡胶老化评估初始模型的输入，硅橡胶老化程度评估样本的老化程度等级作为输出，采用训练集对硅橡胶老化评估初始模型进行训练，生成硅橡胶老化评估测试模型，采用测试集对硅橡胶老化评估测试模型进行测试，生成硅橡胶老化评估最优模型。采用本发明所述的模型构建方法建立的模型进行老化程度评估，能大幅提高评估的效率和准确度。

公开(公告)号：CN119164911A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411056586.3

申请日：2024-08-02

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 于昕哲 ,  周振安 ,  谷琛 ,  邓禹 ,  张坤 ,  孙东旭 ,  刘哲渊

IPC: G01N21/3563 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种用于确定硅橡胶表面老化程度的方法及系统，属于绝缘子性能评估技术领域。本发明方法，包括：获取不同老化级别的硅橡胶表面复合绝缘子的傅里叶红外光谱数据；根据所述傅里叶红外光谱数据对目标神经网络模型进行训练，生成分析模型；针对目标硅橡胶表面复合绝缘子，获取目标傅里叶红外光谱数据；基于所述分析模型根据所述目标傅里叶红外光谱数据，确定所述目标硅橡胶表面的老化程度。本发明有效的提高了数据分析的效率，能够精确的确定硅橡胶表面的老化程度，减少了人为因素带来的偏差。

公开(公告)号：CN119714551A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411705007.3

申请日：2024-11-26

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 于昕哲 ,  周振安 ,  谷琛 ,  邓禹 ,  周松松 ,  刘哲渊

IPC: G01J5/48 ,  G01R31/08 ,  G06T7/60 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20

Abstract: 本申请公开复合绝缘子红外图像芯棒温度曲线提取方法及装置。该方法，包括：收集输电线路复合绝缘子红外图像并预处理红外图像，得到预处理后的红外图像；在预处理后的红外图像中使用基于深度学习的目标检测模型进行中轴线位置标注；利用标注的中轴线位置，提取初步的温度曲线；对初步的温度曲线进行滤波，得到滤波后温度曲线；在滤波后温度曲线上提取各局部最小值，以各局部最小值作为复合绝缘子芯棒温度；将提取到的各局部最小值进行样条插值，得到最终的芯棒温度曲线。如此，能够高效智能地从复合绝缘子红外图像中提取绝缘子芯棒温度，并生成更准确的温度曲线。