一种确定梯级水库群大坝风险等级的方法

    公开(公告)号:CN112396305A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011246155.5

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种确定梯级水库群大坝风险等级的方法。该方法首先通过梯级水库群大坝风险因素识别和风险组合分析,采用可靠度方法计算失效概率,进而根据本发明提出的风险概率等级划分指标,确定风险概率等级;其次,通过估算梯级水库群大坝溃决后可能的生命损失、经济损失、社会影响和环境影响,并根据本发明提出的风险损失等级划分指标,确定梯级水库群大坝风险损失等级;最后,综合考虑梯级水库群大坝风险概率和风险损失,根据本发明提出的风险等级划分指标,采用风险矩阵确定梯级水库群大坝风险等级。本发明从流域系统安全的层面,实现了梯级水库群大坝风险等级的确定,为流域梯级水库群大坝风险分级管理和系统风险防控提供了技术支撑。

    一种极端工况的梯级水库群土石坝风险分析方法

    公开(公告)号:CN112597575A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011529487.4

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种“溃坝洪水+地震”极端工况的梯级水库群土石坝风险分析方法。该方法首先通过土石坝溃决洪水计算和洪水演进分析,采用基于冲刷侵蚀的溃坝洪水分析模型,计算A梯级水库的溃坝洪水,演进至下游B梯级水库,并根据本发明提出的固定时段长度法,得到大量不同时间段的B梯级水库的坝前水位;其次,根据B梯级大坝坝体材料抗剪强度参数及其分布概型,通过蒙特卡洛法随机抽样,并采用拟静力法模拟地震对坝坡稳定的影响,进而采用土力学中简化的Bishop法计算得到不同“坝体材料抗剪强度参数—坝前水位”组合的地震工况下B梯级土石坝的坝坡抗滑稳定安全系数F;最后,通过拟合安全系数F样本分布,计算可靠指标β和条件失效概率PF,进而实现“A梯级土石坝溃决+地震”同时作用下的B梯级土石坝坝坡失效概率PF0。本发明从系统安全的层面,实现了考虑地震和溃坝洪水共同作用的梯级土石坝坝坡稳定分析,为流域梯级水库群大坝风险分析与评估提供了技术支撑。

    一种基于聚类多策略集成学习的灰狼优化算法

    公开(公告)号:CN117808033A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311664332.5

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类多策略集成学习的灰狼优化算法,包括通过随机或混沌映射进行种群粒子的随机初始化;将机器学习机制嵌入群体优化算法的寻优过程中,通过无监督学习方式进行种群粒子分类;利用差异化集成学习更新策略,依据种群类别自适应更新种群位置并重新划分种群,重复上述过程直至满足收敛条件,最终输出最优位置。其中差异化集成学习更新策略在充分考虑种群粒子的发展差异的基础湖上建立三种不同的更新模型,并采用平均加权的方式实现不同更新策略下的集成学习。本发明将群体智能优化算法和机器学习算法有机结合,为水电、能源工程设计、施工参数优化等具有多峰高维多目标参数优化问题提供了一种有效方法。

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