公开(公告)号：CN119882098A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510083113.0

申请日：2025-01-20

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 周海波 ,  刘云丰 ,  徐婷 ,  谢汪洋 ,  杨俊

IPC: G01W1/10 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及气象学和数据处理技术领域，尤其涉及一种极端降水的定量预测系统及方法。预测系统由传感器模块、数据处理模块、深度学习模型、用户交互界面、云计算平台组成，能实现历史数据的累计学习，确保预测模型随时间逐渐优化。预测方法包括以下步骤：实时数据采集；数据预处理；极端降水预测；预警信息生成；信息发布。本发明提供一种极端降水的定量预测系统及方法，能够实现实时数据的精准采集、高效预处理、智能预测与分析，以及预警信息的及时发布。

公开(公告)号：CN120032536A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510083171.3

申请日：2025-01-20

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 徐雯雯 ,  郑衍欣 ,  毛欣 ,  徐婷 ,  杨俊

IPC: G08G5/57 ,  G06N20/00 ,  G08G5/58 ,  G08G5/76 ,  G07C5/08 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及航空安全技术领域，尤其涉及一种飞机颠簸风险评估检查方法。本发明旨在通过安装在无人机上的多种传感器实时采集包括但不限于风速、风向、气压、温度、湿度、光照强度及大气层稳定性在内的飞行环境数据，利用预先构建的环境条件与颠簸概率之间映射关系模型对这些数据进行分析，快速准确地评估出当前飞行环境下的颠簸风险等级，并据此向无人机控制系统发送警报信息及相应的飞行参数调整建议，从而有效降低因颠簸导致的各种潜在安全威胁。