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公开(公告)号:CN119598141A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411611742.8
申请日:2024-11-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于离散余弦补丁注意力机制的ADS‑B欺骗攻击检测方法,包括以下步骤:步骤1:对收集到的ADS‑B信号序列进行筛选和清理,保留具有时间序列特征的连续飞行数据,用于网络训练;步骤2:将连续飞行数据按照通道分割成若干个时间窗,利用余弦离散变换从时间窗中提取频域特征;步骤3:将带有频域特征的时间窗和带有时间特征的时间窗相结合,将得到的具有频域和时域特征的时间窗输入自注意力机制,得到实例级别特征;步骤4:使用反实例正则化对实例级别特征进行归一化;步骤5:测量归一化后的特征与训练阶段所学正常模式特征的偏差;步骤6:对测出的偏差进行汇总,计算出每个信号段的总体异常得分,然后利用异常得分对信号进行分类。
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公开(公告)号:CN119598336A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411638477.2
申请日:2024-11-17
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的动态敏感中心性的复杂网络关键节点识别方法,涉及复杂网络分析技术领域;用于识别航空网络中具有重要影响力的关键节点。传统方法多集中于分析节点的局部或全局影响,未充分考虑节点间的交互影响。该方法通过考虑节点自身影响和邻居节点影响,构建更准确的关键节点传播影响评估模型。基于六个实际航空网络数据集及SIR传播模型的实验结果显示,IDS在节点识别准确度上显著优于现有传统方法,尤其在EU air‑2上,IDS较DS中心性的肯德尔相关系数最大提升了105%。该方法为航空网络的稳定运行提供了理论支持,适用于识别不同类型复杂网络中的关键节点。
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