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公开(公告)号：CN113045139A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110340483.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明针对泸沽湖大草海的现有问题，提供一种泸沽湖大草海退化湿地的生态修复方法。包括：在湿地边缘构建景观生态护岸带；在大草海的中北部水生植物生长密集或板结的区域架构大草海水生植物景观斑块；针对大草海湿地进行水体循环设计。本方案根据山水林田湖草综合治理，对恢复泸沽湖草海湿地的生态环境具有显著效果。
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公开(公告)号：CN102881039B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210266887.X
申请日：2012-07-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供了基于激光三维扫描数据的树木三维矢量模型构建方法，包括以下步骤：激光扫描树木三维数据；根据树高和树木三维模型的精度要求对数据进行数据处理；拓扑关系计算；构建树木形态结构模型。采用该方法可以实现对单木、多木进行三维矢量模型拓扑构建工作，自动生成树木的胸径、树高、树冠面积、蓄积量等相关信息因子。本方法利用激光三维扫描数据，快速建立树木的三维空间矢量结构模型，可以提高森林资源调查的效率和自动化程度，及时准确地获取森林资源信息，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN104573654A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510009689.9
申请日：2015-01-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/6282
Abstract: 一种基于分层决策树的红树林提取方法，属于基于遥感数据的红树林信息提取技术领域。在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上，建立多知识规则的决策树分类模型，将红树林从遥感影像中提取出来；根据决策树所描述的判断准则，对图像中的各像元进行逐层识别和归类，通过若干次中间判别分离目标并进行掩膜，作为一个图层，避免此目标对其他目标提取时造成干扰和影响，提取红树林信息。本发明的优点是在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上，建立了多知识规则的决策树分类模型，以准确快速的将红树林从遥感影像中提取出来。
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公开(公告)号：CN113045139B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110340483.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明针对泸沽湖大草海的现有问题，提供一种泸沽湖大草海退化湿地的生态修复方法。包括：在湿地边缘构建景观生态护岸带；在大草海的中北部水生植物生长密集或板结的区域架构大草海水生植物景观斑块；针对大草海湿地进行水体循环设计。本方案根据山水林田湖草综合治理，对恢复泸沽湖草海湿地的生态环境具有显著效果。
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公开(公告)号：CN113045138A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110340241.0
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明针对泸沽湖大草海的现有问题，提供一种针对泸沽湖大草海退化湿地设计的多级斑块过滤湿地系统，该系统包括：生态驳岸系统和至少两个个斑块，所述生态驳岸系统包括至少三级过滤子系统，所述斑块内设置有至少一个滤水池和至少一个渗透井。本系统划分成为多层级、多斑块的湿地系统，达到水体的滞留与净化功能，经过多层次的滞留与过滤，水中污染物会被植物吸收或经过与微生物反应产生分解作用，从而达到净化水体，恢复水生态的目的，对恢复泸沽湖草海湿地的生态环境具有显著效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109461121A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811311335.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的图像融合拼接方法，属于图像处理技术领域。含有以下步骤；设置拼接方式；获取两景待融合拼接图像基本信息；通过数据重采样创建两景图像的空间对应关系；进行两景图像的融合拼接；保存融合拼接后图像文件；结束融合拼接。本发明提出了以空间换时间的技术思想，通过建立两景图像间的空间和由图像数据上的一一对应关系，达到适合并行计算、简化算法逻辑关系、强化程序结构、自动化操作、高效、高速的数据处理能力。
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公开(公告)号：CN116597306A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310513806.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种退耕还湿的变化检测方法以及检测系统，本发明的退耕还湿的方法包括：选取时间点不同地理界线相同的两期不同的遥感影像作为影像样本数据；对所述影像样本数据进行影像切割，按照8：1：1的比例将所有切割样本分成训练集、验证集和测试集以进行样本重组，进行整体的模型训练；采用训练后的最佳模型对实际遥感影像进行变化检测，对变化检测结果进行精度验证。本发明的变化检测方法基于STA‑Net改进算法的退耕还湿变化检测方法，自动利用高分遥感影像分析耕地变化为湿地的地表变化面积，为后续的退耕还湿工作提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113045138B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110340241.0
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明针对泸沽湖大草海的现有问题，提供一种针对泸沽湖大草海退化湿地设计的多级斑块过滤湿地系统，该系统包括：生态驳岸系统和至少两个个斑块，所述生态驳岸系统包括至少三级过滤子系统，所述斑块内设置有至少一个滤水池和至少一个渗透井。本系统划分成为多层级、多斑块的湿地系统，达到水体的滞留与净化功能，经过多层次的滞留与过滤，水中污染物会被植物吸收或经过与微生物反应产生分解作用，从而达到净化水体，恢复水生态的目的，对恢复泸沽湖草海湿地的生态环境具有显著效果。
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公开(公告)号：CN113705478A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111009370.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种基于改进YOLOv5的红树林单木目标检测方法，深度学习中的目标检测、图像处理技术以及改进YOLOv5算法的幼小红树林单木识别技术，属于林业科学研究中红树林单木目标检测领域。利用开源软件Labe l Img在选取的无人机影像上依次标注目标树，构建红树林单木数据集，选择YOLOv5为基础目标检测模型，依据目标木分布密集且尺寸较小的特点对其进行优化和改进，使用有效通道注意力机制Eff i c i ent Channe l Attent i on对CSPDarknet53骨干网络进行改进，避免降维和具有跨通道交互作用的同时，增强特征表达能力，并在SPP模块引入SoftPoo l池化操作，保留更多细节特征信息，提高自动化目标检测精度。
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公开(公告)号：CN105787911B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610161085.0
申请日：2016-03-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
IPC: G06T5/30
Abstract: 一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法，属于计算机图像处理技术领域。采用图像拓扑分形搜索模型对图像进行搜索计算，从而直接获得需要进行腐蚀膨胀计算的目标像元、相邻像元及相邻像元的个数、方位空间拓扑信息，通过这些信息对目标像元进行腐蚀膨胀计算；采用分层次的对图像进行腐蚀膨胀计算步骤，即一次只对图像中某个特定的像元类型进行腐蚀膨胀计算，适合对经过分类处理的图像进行去除孤立像元和小图斑的聚类操作计算。本发明在处理超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时，可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度，及时准确地的获取各种资源信息，从而达到节省人力物力的目的。
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