公开(公告)号：CN107133979B

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201710283555.5

申请日：2017-04-26

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈启浩 ,  刘修国 ,  李林林

IPC: G06T7/41

Abstract: 本发明提供一种极化雷达建筑损毁信息提取方法，包括：对原始PolSAR影像进行预处理包含选择研究区和提取相干矩阵；对相干矩阵进行特征值‑特征矢量分解，将研究区中小于特征阈值的像素识别为非建筑区，剔除非建筑区；利用统计模型对建筑区的相干矩阵进行建模，基于统计模型纹理参数提取纹理特征，将纹理特征大于预设的纹理阈值的像素归为倒塌建筑物，小于或等于预设的纹理阈值的像素归为完好建筑物；对建筑区进行分块，然后结合上面所得的建筑物损毁信息提取结果，评价建筑物损毁信息提取结果的精度。本发明仅用统计模型纹理参数提取倒塌建筑物，充分利用了PolSAR影像的信息，同时也提高了建筑物损毁信息提取的精度和效率。

公开(公告)号：CN107133979A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710283555.5

申请日：2017-04-26

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈启浩 ,  刘修国 ,  李林林

IPC: G06T7/41

Abstract: 本发明提供一种极化雷达建筑损毁信息提取方法，包括：对原始PolSAR影像进行预处理包含选择研究区和提取相干矩阵；对相干矩阵进行特征值‑特征矢量分解，将研究区中小于特征阈值的像素识别为非建筑区，剔除非建筑区；利用统计模型对建筑区的相干矩阵进行建模，基于统计模型纹理参数提取纹理特征，将纹理特征大于预设的纹理阈值的像素归为倒塌建筑物，小于或等于预设的纹理阈值的像素归为完好建筑物；对建筑区进行分块，然后结合上面所得的建筑物损毁信息提取结果，评价建筑物损毁信息提取结果的精度。本发明仅用统计模型纹理参数提取倒塌建筑物，充分利用了PolSAR影像的信息，同时也提高了建筑物损毁信息提取的精度和效率。