公开(公告)号：CN119202610A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411377724.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 张翔 ,  侯林沂 ,  顾西辉 ,  沈永林 ,  陈能成

IPC: G06F18/20 ,  G06F17/18 ,  G06T11/20 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于NIRv和作物进展报告的玉米物候遥感监测方法。包括：利用遥感数据构建NIRv时序曲线；结合公开作物进展报告与耕地利用数据构建玉米生长模型；利用往年数据校准物候参数与生长模型结合获取形状模型；优化传统SMF方法，拟合形状模型与每年植被指数时序曲线，计算最优参数，监测玉米五个主要物候期；获取像素级玉米物候监测信息并进行区域物候制图，对区域物候进行定量评估。本发明攻克了无需依赖地面长期观测数据即可实现作物物候期准确估计的建模难题，扩展了形状模型拟合在物候监测中的应用范围，评估了NIRv指数的物候监测能力，适用于较大区域的研究。进一步提升作物物候遥感监测精度，协助政府和农户准确的进行作物科学管理。