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公开(公告)号：CN106296814B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510276150.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供一种公路养护检测与可视化交互方法和系统。该方法包括：通过预定义的数据接口导入利用采集设备采集到的公路数据，将公路数据进行集成与融合处理，获得用于养护检测信息提取的融合数据。根据融合数据、以及路面破损特征库对公路上的路面破损进行识别和分类，得到公路的路面破损信息；并且根据融合数据对公路的平整度以及车辙进行检测，得到公路的平整度和车辙评价结果数据。路面破损信息和平整度和车辙评价结果数据作为养护检测信息；根据融合数据、养护检测信息构建资源整合数据库，以便用户通过三维可视化窗口与资源整合数据库进行交互，实现了自动高效地可视化公路养护。
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公开(公告)号：CN104932392B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510279982.7
申请日：2015-05-27
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明实施例提供一种碾压监控方法、装置及系统。该方法包括：服务器接收移动监测点发送的碾压车辆位置信息和采集时间信息；服务器依据碾压车辆位置信息和采集时间信息检测碾压车辆碾压目标场地对应的基础碾压质量是否达标；若基础碾压质量不达标，则服务器向碾压车辆上的车载导航设备发送控制信息，以使碾压车辆按照控制信息中的控制要求碾压目标场地。本发明实施例通过服务器依据碾压车辆位置信息和采集时间信息检测碾压车辆碾压目标场地对应的基础碾压质量是否达标，若不达标，则向碾压车辆上的车载导航设备发送控制信息，保证目标场地的基础碾压质量符合预定要求，相对于现有的依据人工控制的手段进行基础碾压质量监控，提高了监控精度和实时性。
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公开(公告)号：CN101872376A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010192359.5
申请日：2010-06-04
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种真三维道路智能设计方法及系统，其中方法包括：在高精度的三维地形场景中进行道路选线以及道路平、纵、横参数设计；在所述三维地形场景中进行道路平、纵、横设计参数的调整；根据设计参数，计算道路模型与三维地形场景的空间位置关系，生成真三维道路模型，所述真三维道路模型包含有描述道路面的三维坐标信息和道路面纹理信息；根据所述真三维道路模型与三维地形场景的空间位置关系，对道路所在区域地形进行修改，建立与真实地表无缝接合的道路模型。本发明实施例，通过在高精度的三维地形场景中进行道路选线，平、纵、横参数设计与调整，实现了基于三维地形场景的道路设计和可视化。
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公开(公告)号：CN106296814A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510276150.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供一种公路养护检测与可视化交互方法和系统。该方法包括：通过预定义的数据接口导入利用采集设备采集到的公路数据，将公路数据进行集成与融合处理，获得用于养护检测信息提取的融合数据。根据融合数据、以及路面破损特征库对公路上的路面破损进行识别和分类，得到公路的路面破损信息；并且根据融合数据对公路的平整度以及车辙进行检测，得到公路的平整度和车辙评价结果数据。路面破损信息和平整度和车辙评价结果数据作为养护检测信息；根据融合数据、养护检测信息构建资源整合数据库，以便用户通过三维可视化窗口与资源整合数据库进行交互，实现了自动高效地可视化公路养护。
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公开(公告)号：CN101872376B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201010192359.5
申请日：2010-06-04
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种真三维道路智能设计方法及系统，其中方法包括：在高精度的三维地形场景中进行道路选线以及道路平、纵、横参数设计；在所述三维地形场景中进行道路平、纵、横设计参数的调整；根据设计参数，计算道路模型与三维地形场景的空间位置关系，生成真三维道路模型，所述真三维道路模型包含有描述道路面的三维坐标信息和道路面纹理信息；根据所述真三维道路模型与三维地形场景的空间位置关系，对道路所在区域地形进行修改，建立与真实地表无缝接合的道路模型。本发明实施例，通过在高精度的三维地形场景中进行道路选线，平、纵、横参数设计与调整，实现了基于三维地形场景的道路设计和可视化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN202512630U
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201220045834.0
申请日：2012-02-13
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本实用新型公开了一种真三维道路勘察设计项目演示汇报系统，包括CPU、主板，其特征在于，还包括演示汇报模块、数据库模块、三维可视化模块，演示汇报模块的信号输出端接入CPU的信号输入端、数据库模块的信号输出端与主板双向连接，主板与CPU双向连接、CPU信号的输出端通过主板接入三维可视化模块的信号输入端，数据库模块的信号输入端接外部存储设备，三维可视化模块的信号输出端接入显示设备。本实用新型的系统使项目演示汇报和三维可视化相结合，给观众直观的方案展示效果，节约了汇报时间。
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公开(公告)号：CN106504219A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610958523.6
申请日：2016-11-04
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06T5/40
CPC classification number: G06T5/40 , G06T2207/10032 , G06T2207/20036 , G06T2207/20172
Abstract: 本发明涉及一种有约束的路径形态学增强高分辨率遥感影像道路的方法，包括：输入高分辨率遥感影像(主要是高分二号遥感影像)，进行影像预处理，包括影像裁剪，影像配准，影像融合，得到对比度较强的待处理影像；利用路径形态学方法构造一组由细长、定向的结构元素组成的路径算子，在此基础上构造有约束的路径算子，对灰度影像像素值按从小到大排序并依次作为阈值进行二值化，进而通过路径算子对二值影像提取类线状信息来对道路信息进行增强，最后对增强后的道路影像进行阈值处理、适当的平滑并用红色标注，得到完整的效果较好的道路增强影像。本发明能有效识别高分辨率遥感影像中的道路信息，为道路变化检测提供辅助信息。
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公开(公告)号：CN103236158A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310099665.8
申请日：2013-03-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频的交通事故实时预警方法，通过从任意第N帧图像开始连续跟踪n帧，得到第一车辆与第二车辆的运动轨迹，获取角点，记录图像中两辆车的两个角点的位置，根据映射表得到具体位置，获得车辆的实际行驶速度，再计算得到两辆车之间的安全时间，确定安全等级，实现实时预警。本发明的基于视频的交通事故实时预警方法，与现有技术相比，不受环境限制，能够对对视频范围内所有车辆进行实时、可靠的预警。并且易于实现、准确性较高，很适合于实时交通预警，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106504219B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610958523.6
申请日：2016-11-04
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明涉及一种有约束的路径形态学增强高分辨率遥感影像道路的方法，包括：输入高分辨率遥感影像(主要是高分二号遥感影像)，进行影像预处理，包括影像裁剪，影像配准，影像融合，得到对比度较强的待处理影像；利用路径形态学方法构造一组由细长、定向的结构元素组成的路径算子，在此基础上构造有约束的路径算子，对灰度影像像素值按从小到大排序并依次作为阈值进行二值化，进而通过路径算子对二值影像提取类线状信息来对道路信息进行增强，最后对增强后的道路影像进行阈值处理、适当的平滑并用红色标注，得到完整的效果较好的道路增强影像。本发明能有效识别高分辨率遥感影像中的道路信息，为道路变化检测提供辅助信息。
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公开(公告)号：CN103809969B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201410017598.5
申请日：2014-01-15
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法。步骤如下：1）将目标影像数据上传至云平台HDFS分布式文件系统上；2）对影像数据进行预分片处理，使之按照规则格网进行划分；3）将每一个预分片后的影像块作为一个单独的影像分片；4）每个影像分片启用一个map并行任务，在不同集群节点上进行并行处理，对原始影像分片逐层重采样；5）按照影像层级进行归并，对每一个层级的影像分片集合，进行拼接归并；6）将归并后的各分辨率层级影像数据输出到HDFS上。本发明不仅适用于影像数据的重采样，也适用于其他数据可划分的影像数据并行处理领域，是遥感数据云计算服务的关键。
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