异常网络注册行为分析方法及装置

    公开(公告)号:CN117979300B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410392914.0

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,提供一种异常网络注册行为分析方法及装置,所述方法包括:实时获取归属地融合网元接收的用户位置更新信令;基于所述用户位置更新信令中的当前位置信息和当前时间信息更新预设的时空位置矩阵,所述时空位置矩阵中的时空点元素Aij记录第i用户在第j位置的位置信息和时间信息;根据所述时空位置矩阵中相邻位置各自的位置信息和时间信息计算用户的移动速度,在移动速度大于预设速度阈值的情况下,确定用户位置发生突变;记录突变后的位置信息,并发出用户异常注册行为预警。本发明根据位置发生突变的用户确定异常注册行为,从而使得运营商能够有效且及时地发现用户的异常网络注册行为。

    异常网络注册行为分析方法及装置

    公开(公告)号:CN117979300A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410392914.0

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,提供一种异常网络注册行为分析方法及装置,所述方法包括:实时获取归属地融合网元接收的用户位置更新信令;基于所述用户位置更新信令中的当前位置信息和当前时间信息更新预设的时空位置矩阵,所述时空位置矩阵中的时空点元素Aij记录第i用户在第j位置的位置信息和时间信息;根据所述时空位置矩阵中相邻位置各自的位置信息和时间信息计算用户的移动速度,在移动速度大于预设速度阈值的情况下,确定用户位置发生突变;记录突变后的位置信息,并发出用户异常注册行为预警。本发明根据位置发生突变的用户确定异常注册行为,从而使得运营商能够有效且及时地发现用户的异常网络注册行为。

    风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118114154B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410520040.2

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明提供一种风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置,涉及计算机技术领域,方法包括:获得至少一个异常样本号码中的至少一个对齐异常样本的特征信息、各对齐异常样本的标签信息、各非对齐异常样本的特征信息和各非对齐异常样本的标签信息,对初始风险评估模型进行训练,得到第一风险评估模型;向中心服务器发送第一风险评估模型的参数信息;接收中心服务器发送的第一全局共享模型的参数信息,并重复执行上述步骤,直至满足训练停止条件;基于中心服务器发送的最终更新后的第一全局共享模型的参数信息,更新最终训练得到的第一风险评估模型的参数信息得到目标风险评估模型,提升风险评估模型的泛化能力,进而提升异常号码风险评估的准确率。

    拨测工单的调度方案确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117952395A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410311097.1

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明提供一种拨测工单的调度方案确定方法及装置,涉及工单调度技术领域,该方法包括:获取调度中心中的至少一个拨测工单,及所述至少一个拨测工单各自对应的多个调度方案;针对各拨测工单对应的多个调度方案均执行以下操作:基于遗传算法,根据所述多个调度方案,确定第一目标调度方案;基于马尔可夫决策,根据所述多个调度方案,确定第二目标调度方案;根据所述第一目标调度方案和所述第二目标调度方案,确定所述拨测工单对应的最优调度方案。该方法结合了遗传算法和马尔可夫决策,能够动态且灵活地确定各拨测工单对应的最优调度方案,以有效提高工单调度的效率和精度。

    风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118114154A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410520040.2

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明提供一种风险评估模型训练方法、风险评估方法及装置,涉及计算机技术领域,方法包括:获得至少一个异常样本号码中的至少一个对齐异常样本的特征信息、各对齐异常样本的标签信息、各非对齐异常样本的特征信息和各非对齐异常样本的标签信息,对初始风险评估模型进行训练,得到第一风险评估模型;向中心服务器发送第一风险评估模型的参数信息;接收中心服务器发送的第一全局共享模型的参数信息,并重复执行上述步骤,直至满足训练停止条件;基于中心服务器发送的最终更新后的第一全局共享模型的参数信息,更新最终训练得到的第一风险评估模型的参数信息得到目标风险评估模型,提升风险评估模型的泛化能力,进而提升异常号码风险评估的准确率。

    APP的电子标识生成、标注、安全校验方法及设备

    公开(公告)号:CN117335988B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311617739.2

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明提供一种APP的电子标识生成、标注、安全校验方法及设备,属于计算机技术领域,该方法包括:获取第一APP的特征信息,所述特征信息包括:APP名称、APP包名和签名证书指纹信息;根据第一APP的特征信息利用密码杂凑算法,生成目标摘要信息;使用数字签名算法对所述目标摘要信息进行签名,得到第一APP的电子标识;电子标识用于标注至第一APP的安装包中。上述方案可以有效确认APP的唯一性,能做到一次登记,永久有效的效果,大大减轻APP开发者的开发负担。同时,利用数字签名的验签技术,能在APP的分发、下载、安装、使用等各种环节快速检查核验电子标识的有效性,实现了对APP更加全面和快捷的管理。

    APP的电子标识生成、标注、安全校验方法及设备

    公开(公告)号:CN117335988A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311617739.2

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明提供一种APP的电子标识生成、标注、安全校验方法及设备,属于计算机技术领域,该方法包括:获取第一APP的特征信息,所述特征信息包括:APP名称、APP包名和签名证书指纹信息;根据第一APP的特征信息利用密码杂凑算法,生成目标摘要信息;使用数字签名算法对所述目标摘要信息进行签名,得到第一APP的电子标识;电子标识用于标注至第一APP的安装包中。上述方案可以有效确认APP的唯一性,能做到一次登记,永久有效的效果,大大减轻APP开发者的开发负担。同时,利用数字签名的验签技术,能在APP的分发、下载、安装、使用等各种环节快速检查核验电子标识的有效性,实现了对APP更加全面和快捷的管理。

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