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公开(公告)号：CN116883225A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310897301.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视频帧特征的视频鉴定方法，涉及视频分类技术领域，包括步骤S100，获取鉴定视频并分帧提取处理特征，所述处理特征包括颜色比对数据、标记物数值比对数据和人像数据；步骤S200，对颜色比对数据和人像数据进行分析处理生成颜色统计标签；步骤S300，对标记物数值比对数据和人像数据分析处理生成标记物数值标签；步骤S400，将颜色统计标签和标记物数值标签进行组合分析，生成标签比对对象，所述标签比对对象包括标签高差对象、标签中差对象和标签低差对象；步骤S500，对所述标签比对对象进行标签占比权重分析，代入标签占比比对阈值中进行比较，整合分析生成真实视频目标、细化鉴定目标和伪造视频目标。
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公开(公告)号：CN116844245A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310827279.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种视频内容真伪鉴别方法，包括以下步骤，对待鉴定视频进行视频预处理，并逐帧获取视频内容鉴定数据，视频内容鉴定数据包括人体肤色数据与环境影响数据；建立人体肤色比对模型，将获取的人体肤色数据代入人体肤色比对模型中进行人体肤色分析，以获取人体肤色变化标记；建立环境数据比对模型，将获取的人体肤色数据和环境影响数据代入环境数据比对模型中进行环境影响分析，生成环境影响系数和人体肤色系数；建立深度学习模型，对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对，以获取图像处理标记；根据人体肤色变化标记和图像处理标记，据此分析生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识。
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公开(公告)号：CN114912146A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210580625.4
申请日：2022-05-25
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明提出一种垂直联邦架构下的数据信息防御方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：构建了基于垂直联邦的深度学习框架，将真实网络数据集转换成嵌入并加密后上传至中央服务器，防止攻击者得到目标的上传信息从而导致隐私的泄露。本发明基于同态加密来对嵌入进行加密处理，在不断地学习训练的过程中加密嵌入，以达到攻击者无法成功获得真实信息。与其他方法相比，本发明具有防御能力强、对主要任务影响小等特点。
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公开(公告)号：CN117152594A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310865307.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态判定模型的视频鉴定方法和系统，涉及视频鉴定技术领域，用于解决当前对视频鉴定方式的鉴定方式单一性与误差性较大的问题，具体步骤包括：S100，对鉴定视频进行预处理并提取视频特征数据，所述视频特征数据包括人声情绪数据和人体姿态变化数据；S200，建立情感判定模型，对提取的人声情绪数据通过情绪判定生成情绪判定信息；S300，输入真实情绪信息，将真实情绪信息与情绪判定信息进行整合处理，对鉴定视频生成情感真实度标记；S400，建立人体运动判定模型，对提取的人体姿态变化数据进行比对分析，生成运动变化因数，将所述运动变化因数代入变化因数阈值中进行比对，对鉴定视频生成姿态变化程度标记。
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公开(公告)号：CN116994590A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311253131.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明提出一种深度伪造音频鉴别方法和系统。其中，方法包括：基于随机质量压缩、模糊和随机添加附加噪声方法，对音频数据进行数据增强处理；将数据增强处理后的音频数据输入基于自监督学习的特征提取模型，得到音频特征；将所述音频特征输入基于残差结构的伪造鉴别模型，提取出音频的时序特征，以实现对音频的鉴别。本发明提出的方案能够利用自监督语音表示学习技术学习语音特征，降低对深度伪造音频数据的依赖，提高系统的泛化性；基于残差结构实现音频特征增强，充分提取音频的时序特征；使用数据增强方法提升训练数据的复杂性，提高鉴别模型的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116884434A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310908977.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种具有采集信号分析功能的音频鉴伪方法，涉及音频鉴定技术领域，包括步骤S1、构建音频综合分析模型，传输鉴定音频、鉴定音频录制设备数据和录制地点数据；步骤S2、对所述鉴定音频进行音频数据的提取；步骤S3、对所述音频数据进行分析处理，生成音频数据处理信息，并对音频录制设备数据进行数据比对，生成设备匹配信息；步骤S4、根据音频数据处理信息与设备匹配信息进行整合分析，生成内因影响标识；步骤S5、对录制地点数据进行分析，并通过网络端获取录制周期的外因影响数据并进行分析处理，生成外因影响标识；步骤S6、对所述内因影响标识与外因影响标识进行组合分析，对鉴定音频进行匹配目标的生成。
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公开(公告)号：CN116863961A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310987491.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于语言处理的鉴伪方法，涉及音频鉴伪技术领域，具体步骤为，对样本音频进行预处理，提取样本音频数据；构建语言分析模型，对发声人信息数据和语言数据进行分析处理，根据分析结果生成第一匹配目标；通过互联网分析模型进行发声人工作信息数据的调取，并根据发声人工作信息数据的调取进行信息匹配，根据匹配结果进行分析生成第二匹配标识；将第一匹配目标和第二匹配目标进行组合处理，生成第一分析标识；对音频基础数据进行分析处理，生成第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标；对所述第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标进行整合分析，生成第二分析标识。
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公开(公告)号：CN116805485A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310835802.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种信息化合成语音的识别方法，涉及智能语音技术领域，用于解决信息化合成语音识别判定的精准性较的问题，具体步骤包括：采集样本语音并进行预处理，获取处理语音；通过语音内容分析模型对处理语音进行音频特征提取，并对处理语音进行文本转化，生成处理语音文本；对处理语音文本进行文本内容特征的提取，并公式化分析生成兴奋系数；设置兴奋系数比对阈值，将兴奋系数比对阈值与兴奋系数进行比对处理，生成情绪标识；对音频特征进行分析，生成音文差异值，对音文差异值进行阈值比对，进而生成音文符合程度标识；将情绪标识和音文符合程度标识进行整合处理，生成识别目标，并对对应样本语音进行标记。
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公开(公告)号：CN114912146B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210580625.4
申请日：2022-05-25
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明提出一种垂直联邦架构下的数据信息防御方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：构建了基于垂直联邦的深度学习框架，将真实网络数据集转换成嵌入并加密后上传至中央服务器，防止攻击者得到目标的上传信息从而导致隐私的泄露。本发明基于同态加密来对嵌入进行加密处理，在不断地学习训练的过程中加密嵌入，以达到攻击者无法成功获得真实信息。与其他方法相比，本发明具有防御能力强、对主要任务影响小等特点。
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公开(公告)号：CN117315750A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311245508.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开一种虚假人脸检测方法、装置及计算机可读介质，其中方法包括：获取待检测的目标人脸图像，目标人脸图像为按照JPEG的标准存储的JPEG图像；从目标人脸图像的JPEG编码信息中提取频域信息；将频域信息输入检测模型进行人脸真假检测，检测模型为预先基于Transformer的深度学习模型训练得到的模型；获取检测模型输出的检测结果。本申请通过直接提取JPEG图像的频域信息，来进行人脸的真假二分类检测，加快了数据在CPU上的加载速度，并提升了模型训练和推理的效率，同时，通过基于Transformer的深度学习模型学习频域上的伪造特征，降低了模型的局部假设偏置，可进一步提升模型的准确率。
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