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公开(公告)号：CN116340508A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310069841.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F18/22 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于图核的文本数据分类方法，用于在保证高分类准确率的同时提升计算效率并降低内存消耗，该发明主要包括获取文档的文本信息和结构信息，将文档转换成单词图，使用图核方法对两个文档进行相似度度量，获得文档集的相似度矩阵；将相似度矩阵作为输入数据传入SVM进行模型训练，通过SVM模型对未知文档进行分类。该方法的目的是在保证用户更好的使用体验的前提下，为用户提供一种高准确率的文本分类方法，方便用户获取自己需要的文档以及屏蔽自己不需要的文档。
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