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公开(公告)号:CN115941557B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202011250982.1
申请日:2020-11-10
Applicant: 中南大学
IPC: H04L43/0888 , H04L47/125 , H04L1/16
Abstract: 本专利公开了一种基于延时的周期性拥塞控制方法及设备,对检测周期内的网络延时进行幅频特性监测以判断拥塞控制系统是否稳定;当拥塞控制系统稳定时,则动态更新检测周期和速率调节系数,同时持续更新加速因子,最后综合目标发送速率来持续的动态调整当前发送速率和拥塞窗口。本发明的技术效果在于,根据网络延时在一段时间内的行为,通过快速傅里叶变换判断拥塞控制系统是否进入周期性变化的稳定状态,并在稳定状态下通过推断当前网络环境来动态改变速率调节方式。使得拥塞控制系统在不同的环境下都能工作在预设的范围内,并呈现出期待的行为模式。
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公开(公告)号:CN117459473A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311403820.0
申请日:2023-10-27
Applicant: 中南大学
IPC: H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L49/112 , H04L69/22 , H04L41/40 , H04L41/0895
Abstract: 本专利公开了一种基于软件定义网络的键值调度方法。当键值操作由客户端发往服务器时,如果服务器处于重载状态,则修改交换机的流表将键值操作转发至SDN控制器中进行集中调度,并由SDN控制器在合适的时机将其发往服务器;SDN控制器通过控制网络中所有Openflow交换机的流表转发规则,集中调度来自不同客户端的键值操作,同时不影响服务器的利用率,与现有的调度方法相比,能够有效地降低了用户请求的完成时间。
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公开(公告)号:CN112887221B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202110038473.0
申请日:2021-01-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本专利公开了一种基于广义预测控制的周期性节能方法(Generalized Predictive Controlfor Energy Efficient Ethernet with Prediction,GPC‑EEEP),涉及节能以太网(Energy EfficientEthernet,EEE)领域。该策略使用功耗比和平均排队延迟组合的成本函数来量化节能以太网的性能,并采用广义预测控制方法自动将基于预测的周期性节能策略(EnergyEfficiencyEthernetwith Prediction,EEEP)的周期长度参数调整为最小化该成本函数的最优解。仿真结果表明:GPC‑EEEP策略通过自适应地调整周期长度参数,降低了节能以太网在不同流量场景下的能耗和平均排队延时组合的成本函数。
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公开(公告)号:CN111444183B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202010217985.9
申请日:2020-03-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F9/48
Abstract: 本专利公开了一种键值存储系统中的分布式自适应用户请求调度(Distributed Adaptive Scheduling,DAS)方法。该方法在键值存储系统的客户端部署改进的二近似排序方法,在服务器端部署最短剩余处理时间优先调度方法,通过二者的优势结合,并同时引入信息反馈机制以适应服务器随时间变化的性能和负载,以及增加超时机制以缓解饥饿问题,从而合理的调度服务器上键值访问操作的服务顺序,以改善对应于大量键值访问操作的用户请求的平均完成时间。实验结果表明,相比于现有的先来先服务(First Come First Service)方法,最短剩余处理时间优先方法,Rein‑SBF方法,本发明能够更好的降低用户请求的平均完成时间。
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公开(公告)号:CN111444183A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010217985.9
申请日:2020-03-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F9/48
Abstract: 本专利公开了一种键值存储系统中的分布式自适应用户请求调度(Distributed Adaptive Scheduling,DAS)方法。该方法在键值存储系统的客户端部署改进的二近似排序方法,在服务器端部署最短剩余处理时间优先调度方法,通过二者的优势结合,并同时引入信息反馈机制以适应服务器随时间变化的性能和负载,以及增加超时机制以缓解饥饿问题,从而合理的调度服务器上键值访问操作的服务顺序,以改善对应于大量键值访问操作的用户请求的平均完成时间。实验结果表明,相比于现有的先来先服务(First Come First Service)方法,最短剩余处理时间优先方法,Rein-SBF方法,本发明能够更好的降低用户请求的平均完成时间。
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公开(公告)号:CN110620737A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910846492.9
申请日:2019-09-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/841
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟的自适应拥塞控制方法,根据排队延迟和窗口大小,在发送端判断网络是否拥塞,并根据拥塞情况调节拥塞窗口。拥塞窗口每一次的调节幅度为V*θ*δ,其中δ是常数,V用于加快拥塞控制算法的收敛速度,θ是根据排队延迟周期性抖动的过程中是否到达过0点的情况而调整的参数。该参数用于控制当前网络环境中的调窗幅度,以解决长期排队延迟为0的情况下链路利用率降低和排队延迟长期不为0又无法测量到最小往返延迟的问题。实验结果表明,本专利能够控制瓶颈链路缓存队列周期性地出现清空行为,使每条流都能测量到准确的往返链路传播延迟。相比于Copa算法,本专利具有延迟更低、公平性更好的优势。
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公开(公告)号:CN115865543B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211511600.5
申请日:2022-11-30
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/12 , H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0894 , H04L47/50
Abstract: 本发明公开了一种基于最优控制的周期性节能方法,用作IEEE802.3bj标准定义的40‑100Gbps节能以太网EEE的节能策略。EEE定义了快速唤醒和深度睡眠两种节能状态,不同节能状态对应的节能量和状态转换延迟不同。本发明通过构造平均延迟和能耗的成本函数,动态调整周期长度,在保证数据帧尾延迟不超过预定期望延迟的前提下,周期性地根据历史信息预测下一个周期内数据帧的到达速率,并基于此预测结果选择下一周期内使用的节能状态以及控制EEE离开节能状态的时机,从而使每个周期内期望的成本函数最小化,在提升节能量和减少尾延时两方面取得较好的折中。实验结果表明,本发明在不同的流量模式下最终的成本函数皆优于现有节能策略,具有良好的节能效果和较低的延时开销。
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公开(公告)号:CN116668770A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310728696.9
申请日:2023-06-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/647 , H04N21/6587 , H04N21/845
Abstract: 本专利公开了一种多步归一化的短视频预加载策略,在短视频应用场景中,客户端根据当前视频播放进度、过去的网络带宽、视频缓冲区状态、视频块的码率和用户留存概率,构建马尔可夫决策过程,计算下载不同视频块及其不同码率版本在统一的时间尺度下的期望奖励,并选择最大期望奖励对应的视频块及码率版本构建向服务器发送的请求,从而达到归一化对比所有决策的效果。实验结果表明:相比于现有策略,本专利提出的短视频预加载策略在不同类型的用户行为、网络带宽和视频场景中都能够提高用户体验质量,同时减少带宽浪费。
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公开(公告)号:CN113259439A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110537700.4
申请日:2021-05-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于接收端驱动的键值调度方法。当键值操作到达客户端时,键值操作并没有被立刻发送,而是在客户端队列中等待以寻找最佳调度时机,此外,客户端分布式地调节其允许发送键值操作的阈值来控制客户端之间的并发性。故本发明能够根据服务器动态变化的性能来进行键值调度,当有些服务器性能较差时,键值操作会被压在客户端队列中以等待最佳的调度时机,性能较好的服务器处理速度快,因此能够被分配到更多的键值操作。此外,本发明分布式地调节客户端允许发送的键值操作数目,使客户端之间达成了良好的协作,有效地控制了大规模场景下的并发导致尾延时激增的问题。与现有的自适应调度方法相比,本发明有效地降低了键值操作的尾延迟。
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公开(公告)号:CN113038187A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110222353.6
申请日:2021-02-28
IPC: H04N21/238 , H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/442 , H04N21/6373 , H04N21/647
Abstract: 本专利公开了一种视频体验质量(QoE)公平的实用网络带宽分配方法,在多条视频流共享网络瓶颈链路的场景中,客户端根据设备信息、当前网络状态下的视频信息和播放器状态信息,计算出效用函数值并反馈给服务器,服务器根据测量到的该视频流发送速率以及接收到的效用函数值计算权重,调整拥塞控制算法的参数,实现QoE公平的瓶颈链路带宽分配。实验结果表明,本方法能够在不同的网络场景中自动的调整瓶颈链路中带宽的分配情况,提升视频流之间QoE公平性,并且具有实现开销小的特性,实用性较高。
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