一种柔性纳米颗粒增强复合材料变形传感器等效力电耦合性能的预测模型及其应用

    公开(公告)号:CN119132469A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411178000.0

    申请日:2024-08-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种柔性纳米颗粒增强复合材料变形传感器等效力电耦合性能的预测模型及其应用。该模型通过采用大变形超弹性力学本构关系和直流下线性电学本构关系,考虑大变形下变形相关的功能界面效应,选择伪模量和电导率作为拉伸传感分析均质化参数,建立等效力电耦合性能的预测模型;该模型简单易行,便于操作,用以解决大变形下柔性纳米复合材料变形传感器数值模拟消耗计算资源较大的局限性。该模型可用于预测柔性纳米颗粒增强复合材料传感器的非线性拉伸传感能力,经测试,应用本发明的等效力电耦合性能预测模型预测的电阻变化比在纳米颗粒体积分数为0.062%、0.077%、0.093%时,相对误差分别为5.15%、5.12%、7.10%。

    一种石墨烯纳米复合泡沫电磁屏蔽多目标优化模型及应用

    公开(公告)号:CN115563808A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211338323.2

    申请日:2022-10-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种石墨烯纳米复合泡沫材料电磁屏蔽多目标优化模型及其应用。该模型将石墨烯纳米复合泡沫材料电磁本构模型与非支配排序遗传算法相结合,对高电磁屏蔽效能和低成本进行多目标优化计算,重点考虑了石墨烯质量分数、材料孔隙率和样品厚度等微结构参数对电磁屏蔽效能和成本的交互影响,通过优化微结构参数以达到提高材料电磁屏蔽效能并降低成本的目的。该模型可应用于确定石墨烯纳米复合泡沫材料中石墨烯的最低参量,对高效电磁屏蔽器件的微结构参数设计具有指导性意义。

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