公开(公告)号：CN112417746B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202011289142.6

申请日：2020-11-18

Applicant: 中北大学

Inventor： 靳雁霞 ,  马博 ,  马巧梅 ,  贾瑶 ,  陈治旭 ,  芦烨 ,  史志儒 ,  刘亚变 ,  杨晶 ,  张建华

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F113/12

Abstract: 本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。

公开(公告)号：CN112417746A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011289142.6

申请日：2020-11-18

Applicant: 中北大学

Inventor： 靳雁霞 ,  马博 ,  马巧梅 ,  贾瑶 ,  陈治旭 ,  芦烨 ,  史志儒 ,  刘亚变 ,  杨晶 ,  张建华

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F113/12

Abstract: 本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。