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发明公开
基于强化学习的多模型在线自适应择优技术驱动的进化算法审中-实审

公开(公告)号：CN117273125A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202310704237.7

申请日：2023-06-14

Applicant: 中北大学

Inventor： 于海波 , 朱秦娜 , 康丽 , 乔钢柱 , 曾建潮

IPC: G06N3/126 , G06N3/092

Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的多模型在线自适应择优技术驱动的进化算法，属于人工智能技术领域，算法引入了基于强化学习的代理模型动态选择技术，使得可以在优化过程中通过接收到的演化反馈信息动态择优代理模型，进而有效地提高个体适应度预测的鲁棒性，以更好地促进迭代优化，提高算法收敛精度。

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