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公开(公告)号：CN116933835A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310675305.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 中北大学
IPC: G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种多角色自适应变维度驱动的人工蜂群算法，是变维度自适应扰动策略，提高了ABC算法分别在雇佣蜂、旁观蜂、侦查蜂阶段的广度探索效率，整体收敛速度和最终收敛精度。提出了随机型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个无偏探索算子，加强了ABC算法对解空间的广度探索能力；提出了精英型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个双偏好开采算子，深度开发潜在的最优邻域，良好权衡ABC对解空间的勘探与开采任务；提出了卓越型角色和潜力型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个跳出算子；有效驱动ABC的蜂群发现更具有发展潜力的候选蜜源，具有发展潜力的搜索方向，使ABC可以有效逃离可能的局部极值区域。
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公开(公告)号：CN116796787A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310351430.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种多算子融合的双偏好联动驱动人工蜂群算法，为雇佣蜂阶段设计了一个双偏好联动驱动算子A，显著提高了ABC的收敛性能。两个不同搜索偏好的方程被交替触发，使探索更加多样化并提高了解的质量；旁观蜂阶段设计了一个双偏好联动驱动算子B，一个由精英解和全局最优解分别诱导的搜索方程，加强了对潜在最优区域的深度开发。轮盘选择概率计算范式—基于排名的轮盘赌，可以确保整个搜索过程中对具有发展潜力的候选解的选择压力的稳定性。附加一种去最优化学习算子，有效地将个别具有发展潜力的精英个体脱离伪全局最优区域，提高了收敛精度。
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公开(公告)号：CN116542285A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310351371.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种伴随截断筛选策略的自适应多维扰动人工蜂群算法，设计并集成了一个全局探索搜索方程和一个双开采搜索方程，以分别驱动雇佣蜂和旁观蜂的行为学习。通过两种搜索方程的协同运作，有力平衡了ABC对高维复杂解空间的全局探索与局部开采，提高了ABC的收敛精度。在旁观蜂寻优阶段配置一种截断筛选机制，预筛选具有较好发展潜力的候选雇佣蜂，为后续轮盘赌选择操作提供了优质候选对象，提高了雇佣蜂向旁观蜂角色传递过程中的个体信息的传递质量和效率，巩固了迭代蜂群优质信息更新的连续性。建立自适应维度扰动参数优调机制，增强了ABC迭代蜂群的行为学习的多样性，提升了ABC在不同寻优阶段的收敛速度和收敛精度，增广了ABC对多类型地貌空间的适用性。
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公开(公告)号：CN116433654A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310585887.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种改进的U‑Net网络实现脊柱整体分割方法，包括以下步骤；步骤一：在编码器部分通过残差特征金字塔块来捕获多尺度信息，并融合多尺度信息；步骤二，在将浅层特征和深层特征融合过程中，为抑制冗余信息的重复利用，提出了注意力跳层结构；使用注意力跳层结构将编码器部分的特征与解码器部分的特征进行融合来实现多尺度特征融合；步骤三：使用了联合损失函数在编码器部分的每一个阶段都会对特征图进行上采样到原始图像大小，并与分割结果计算损失，对分割结果进行优化，从而实现分割边缘清晰的效果。本发明实现不同扫描视野的脊柱的分割，并提高脊柱分割的准确度。
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公开(公告)号：CN113608136B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110851950.5
申请日：2021-07-27
Applicant: 中北大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明属于锂离子电池健康管理技术领域，涉及一种多尺度锂离子电池健康状态的预测方法。主要解决锂电池健康状态预测精度差的问题。本发明提取了锂离子电池放电阶段的温度变化特征，利用小波分解对温度变化特征和容量退化数据进行时、频域上的对比分析，确定了温度变化斜率在容量退化过程中发挥主要作用的频段范围。同时，利用集成学习预测思想构建了基于小波神经网络的多尺度预测模型。该预测模型将小波分解后的数据分类，并使用Bootstraping抽样法将低频容量退化数据集、中频温度变化特征和剩余部分抽样，使得每种特征划分为四组数据。本发明锂离子电池健康状态预测结果通过低频容量退化数据集、中频温度变化特征和剩余部分的预测值同循环周期叠加得到。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117853897A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311563672.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 中北大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及遥感图像变化检测领域，具体为基于分层次跨尺度全局特征融合深度网络的遥感图像变化检测方法。首先，该网络分层次提取双时相高分辨率遥感图像不同尺度信息；然后，对不同尺度特征图（如同级、邻级、全局）都分别构造差异信息增强及融合模块，强化融合网络局部特征表示能力及上下文信息关联性；最后，通过提出全过程组合损失函数监督中间特征层学习以增强各模块特征表示能力。实验证明，本文在定性、定量指标方面都取得了显著效果。
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公开(公告)号：CN112102282A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010956416.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明是一种基于Mask RCNN的医学图像中不同节数腰椎自动识别的方法，该方法利用Mask RCNN网络作为腰椎自动识别模型，该网络在Faster RCNN的基础上加了用于预测每个实例的分割mask。使用添加了腰椎间盘包络框像素坐标、不同节数腰椎包络框像素坐标、Mask分类信息的腰椎矢状面CT定位像作为训练样本来训练腰椎自动识别模型，利用训练好的模型来预测新输入的腰椎矢状面CT定位像中包络框的像素坐标。采用本发明所述方法可以实现三节、四节、五节腰椎的自动定位，此方法中首先通过对腰椎间盘的定位，可以更加准确的对不同节数腰椎进行识别并得到更加合适的包络框坐标。
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公开(公告)号：CN111707956A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010800353.5
申请日：2020-08-11
Applicant: 中北大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明多类型锂离子电池组管理系统的健康状态和剩余寿命预测方法。解决在多类型锂离子电池混合使用情况下，传统电池管理系统无法有效管理，并且传统预测模型预测起始点靠后的问题。对于同种锂离子电池采用小波分解，将容量退化历史数据分为高频波动部分和低频趋势两部分，分别将两部分数据作为输入数据训练其对应的带残差层的小波神经网络。将实时低频趋势数据带入残差小波网络和无迹粒子滤波结合的模型，得到长期剩余寿命预测结果。该结果将为系统后期更换电池次序提供依据。剩余寿命预测结果与实时高频波动部分使用带残差层的小波神经网络模型得到的短期预测值，通过同循环次数叠加得到其实时健康状态预测值，用于锂离子电池健康状态均衡管理。
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公开(公告)号：CN119380210A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411375759.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 中北大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于遥感图像变化检测领域，具体为一种多尺度特征提取及信息挖掘的遥感图像变化检测网络。本发明提出了针对多尺度特征信息挖掘融合的变化检测网络MSFMF‑CDNet，首先，基于对层次特征显示不同级别信息的观察，设计了一个选择性卷积注意力机制SCBAM模块来改善多尺度特征的可区分性；随后，提出级联交叉自注意力机制CCSAM模块来细化多尺度特征全局信息，最后，利用高级特征指导多尺度融合HFGFFM模块提高模型对不同大小对象的鉴别能力。通过在LEVIR‑CD、WHU‑CD和CDD两个公共光学遥感图像CD数据集上的实验表明，比其他常用方法实现了更强的遥感图像变化检测CD性能。
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公开(公告)号：CN117640234A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311686839.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 中北大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于数据安全交换技术领域，提供了一种基于信创产品的多网间数据安全交换系统，包括宿主服务器、虚拟服务器、指令隔离与交换通道、共享数据内存和外接网络设备；本发明通过数据安全交换系统支持2‑8个隔离网络环境的实时数据摆渡，它能够支持用户实时认证，禁止非法用户登入，对用户上传、下载、分享文件等行为进行权限控制，对用户上传的文件进行病毒查杀、数据防泄露检查和审批管理，对用户的行为和文件的内容进行事后审计，以多种措施保障数据交换行为的安全性。
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