公开(公告)号：CN105787556B

公开(公告)日：2018-02-02

申请号：CN201610097004.5

申请日：2016-02-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡伍生 ,  韩伟 ,  陈永潮

IPC: G06N3/02 ,  G01S19/40

Abstract: 本发明公开了一种基于Saastamoinen模型的BP神经网络对流层延迟改正方法，其特征在于：包括以下的步骤：S1：依据Saastamoinen模型，计算测站处的对流层湿延迟值ZWDSAAS；S2：建立表示测站处湿延迟的BP神经网络，使用BP神经网络来表示测站湿延迟与气象参数和Saastamoinen模型湿延迟的非线性关系；S3：使用高精度IGS对流层延迟产品数据训练BP神经网络；S4：通过BP神经网络计算测站处湿延迟；S5：计算修改后的对流层天顶延迟。本发明方法的精度较高。

公开(公告)号：CN105787556A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610097004.5

申请日：2016-02-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡伍生 ,  韩伟 ,  陈永潮

IPC: G06N3/02 ,  G01S19/40

CPC classification number: G06N3/02 ,  G01S19/40

Abstract: 本发明公开了一种基于Saastamoinen模型的BP神经网络对流层延迟改正方法，其特征在于：包括以下的步骤：S1：依据Saastamoinen模型，计算测站处的对流层湿延迟值ZWDSAAS；S2：建立表示测站处湿延迟的BP神经网络，使用BP神经网络来表示测站湿延迟与气象参数和Saastamoinen模型湿延迟的非线性关系；S3：使用高精度IGS对流层延迟产品数据训练BP神经网络；S4：通过BP神经网络计算测站处湿延迟；S5：计算修改后的对流层天顶延迟。本发明方法的精度较高。

公开(公告)号：CN106908815B

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201710080835.6

申请日：2017-02-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡伍生 ,  陈永潮 ,  王西地

IPC: G01S19/40

Abstract: 本发明公开了一种基于探空数据的北半球对流层延迟改正方法，包括以下步骤：S1：计算测站探空数据的对流层延迟，记为ZTD0；S2：利用Hopfield模型计算对流层延迟，记为ZTD(H)；S3：在Hopfield模型公式的基础上增加测站纬度和年积日信息，建立非线性方程；S4：将步骤S1计算得到的对流层延迟ZTD0作为真值，用最小二乘法确定非线性方程的各项系数，确定最终改进模型方程并验证其精度。本发明相比传统的Hopfield模型和Saastamoinen模型，有效提高了计算精度。

公开(公告)号：CN106908815A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201710080835.6

申请日：2017-02-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡伍生 ,  陈永潮 ,  王西地

IPC: G01S19/40

CPC classification number: G01S19/40

Abstract: 本发明公开了一种基于探空数据的北半球对流层延迟改正方法，包括以下步骤：S1：计算测站探空数据的对流层延迟，记为ZTD0；S2：利用Hopfield模型计算对流层延迟，记为ZTD(H)；S3：在Hopfield模型公式的基础上增加测站纬度和年积日信息，建立非线性方程；S4：将步骤S1计算得到的对流层延迟ZTD0作为真值，用最小二乘法确定非线性方程的各项系数，确定最终改进模型方程并验证其精度。本发明相比传统的Hopfield模型和Saastamoinen模型，有效提高了计算精度。