公开(公告)号：CN116720470A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310741299.5

申请日：2023-06-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 安良 ,  方世良 ,  钱荣涞 ,  曹红丽 ,  王晓燕

IPC: G06F30/367 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985 ,  G06F119/06

Abstract: 一种基于LSTM与迁移学习的水声宽带功放行为建模方法，包括：采集功放的输入和输出的信号，并进行预处理。再对采集功放的输入和输出的信号按信号类型构建迁移学习的源域数据集与目标域数据集，并将源域和目标域数据集的脉冲数分别按比例划分训练集与测试集。接着构建功放迁移学习基本LSTM模型，模型主体结构包括两层全连接和四组LSTM层堆叠。再使用步骤2中源数据集的训练集部分对功放迁移学习基本LSTM模型进行训练，保存训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型及其参数。最后加载训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型，并对训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型进行训练，得到迁移学习后功放模型，从而提高了功放模型对不同类型宽带水声信号的适应性。