公开(公告)号：CN108594656B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201810300473.1

申请日：2018-04-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊 ,  赵振华 ,  周丹 ,  李世华 ,  陈夕松 ,  王翔宇

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种双边托举机器人系统高精度抗干扰连续滑模控制方法，步骤是：获得机器人的角位置和角速度的信息，获取近端和远端接触力；建立多源干扰环境下的主从机器人系统机电模型，建立接触力与接触形变之间的动态模型；建立位置跟踪误差和接触力跟踪误差在多源干扰环境下的动态方程；将多源干扰的影响抽象为系统集总干扰，针对该集总干扰设计干扰观测器实现对集总干扰的渐近高精度估计；基于连续滑模控制方法设计复合连续滑模控制器；经过非线性变换转化为系统真实控制量。此种方法可降低多源干扰环境对双边托举机器人系统控制精度的影响，增强双边系统的环境适应能力，大大提高双边系统的位置控制精度和环境感知能力。

公开(公告)号：CN103558857A

公开(公告)日：2014-02-05

申请号：CN201310566977.5

申请日：2013-11-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊 ,  吴超 ,  李世华 ,  李娟 ,  兰奇逊 ,  赵振华 ,  王军晓

IPC: G05D1/08 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种BTT飞行器的分布式复合抗干扰自动驾驶仪及其设计方法，适用于BTT飞行器高精度抗干扰姿态控制。该发明针对BTT飞行器对象的时变性、不确定性、非线性强耦合及飞行参数摄动的技术难点，首先，采用跟踪微分器技术对导引命令进行滤波处理，以获得平滑的过渡过程；其次，将对象模型的时变不确定项以及非线性强耦合项当做对象的内部干扰，并和外部干扰集成为集总干扰(lumpeddisturbance)，设计扩张状态观测器(ESO)对集总干扰予以估计；最后，设计分布式复合抗干扰自动驾驶仪，设计适当的控制参数保证闭环系统的稳定性并提高系统的抗干扰能力和跟踪精度，进而解决BTT飞行器姿态控制的技术难点。

公开(公告)号：CN108594656A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810300473.1

申请日：2018-04-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊 ,  赵振华 ,  周丹 ,  李世华 ,  陈夕松 ,  王翔宇

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/045 ,  G05B13/047

Abstract: 本发明公开一种双边托举机器人系统高精度抗干扰连续滑模控制方法，步骤是：获得机器人的角位置和角速度的信息，获取近端和远端接触力；建立多源干扰环境下的主从机器人系统机电模型，建立接触力与接触形变之间的动态模型；建立位置跟踪误差和接触力跟踪误差在多源干扰环境下的动态方程；将多源干扰的影响抽象为系统集总干扰，针对该集总干扰设计干扰观测器实现对集总干扰的渐近高精度估计；基于连续滑模控制方法设计复合连续滑模控制器；经过非线性变换转化为系统真实控制量。此种方法可降低多源干扰环境对双边托举机器人系统控制精度的影响，增强双边系统的环境适应能力，大大提高双边系统的位置控制精度和环境感知能力。

公开(公告)号：CN103558857B

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201310566977.5

申请日：2013-11-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊 ,  吴超 ,  李世华 ,  李娟 ,  兰奇逊 ,  赵振华 ,  王军晓

IPC: G05D1/08 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种BTT飞行器的分布式复合抗干扰自动驾驶仪及其设计方法，适用于BTT飞行器高精度抗干扰姿态控制。该发明针对BTT飞行器对象的时变性、不确定性、非线性强耦合及飞行参数摄动的技术难点，首先，采用跟踪微分器技术对导引命令进行滤波处理，以获得平滑的过渡过程；其次，将对象模型的时变不确定项以及非线性强耦合项当做对象的内部干扰，并和外部干扰集成为集总干扰(lumped disturbance)，设计扩张状态观测器(ESO)对集总干扰予以估计；最后，设计分布式复合抗干扰自动驾驶仪，设计适当的控制参数保证闭环系统的稳定性并提高系统的抗干扰能力和跟踪精度，进而解决BTT飞行器姿态控制的技术难点。