公开(公告)号：CN118887215B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411376268.5

申请日：2024-09-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 李宇婷 ,  张腾 ,  居胜红 ,  耿磊钰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于球面卷积的计算机辅助检测方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：接收多模态影像，对多模态影像进行预处理，得到预处理后的多模态影像，将预处理后的多模态影像映射至曲面，对映射后的曲面使用保面积形变膨胀为球面，利用球面生成球面卷积核；对球面卷积核的球面顶点领域内的其他球面顶点进行编码并卷积运算，得到所有球面顶点；将所有球面顶点聚类到簇，在簇内进行球面池化和反池化操作；接收组织表层信息，将组织表层信息输入至预先建立的分割与分类球面卷积神经网络模型内，输出得到辅助检测结果，实现了对组织和病灶表层图像信息的表征，从而辅助计算机进行检测。

公开(公告)号：CN117038058A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310910309.3

申请日：2023-07-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 李宇婷 ,  张腾 ,  耿磊钰 ,  居胜红

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/055 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/30 ,  G06V10/762 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/10 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法及系统，涉及计算机辅助诊断领域。该基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法，包括：接收三维脑部多模态磁共振影像，并对三维脑部多模态磁共振影像进行预处理；将三维脑部多模态磁共振影像中大脑皮层均匀地分割为大小相似的脑区；对分割为大小相似的脑区进行分析，建立脑网络；计算脑网络连接密度并映射到标准脑模板空间；建立人群的脑网络连接密度矩阵并进行奇异值特征分解，使用左奇异矩阵的特征向量计算个体分数，并通过建立的辅助诊断模型完成辅助诊断。该方法在体素级别实现了对脑网络连接密度的分析，对脑网络连接改变的诊断提供了一种有效的技术。

公开(公告)号：CN118887215A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411376268.5

申请日：2024-09-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 李宇婷 ,  张腾 ,  居胜红 ,  耿磊钰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于球面卷积的计算机辅助检测方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：接收多模态影像，对多模态影像进行预处理，得到预处理后的多模态影像，将预处理后的多模态影像映射至曲面，对映射后的曲面使用保面积形变膨胀为球面，利用球面生成球面卷积核；对球面卷积核的球面顶点领域内的其他球面顶点进行编码并卷积运算，得到所有球面顶点；将所有球面顶点聚类到簇，在簇内进行球面池化和反池化操作；接收组织表层信息，将组织表层信息输入至预先建立的分割与分类球面卷积神经网络模型内，输出得到辅助检测结果，实现了对组织和病灶表层图像信息的表征，从而辅助计算机进行检测。

公开(公告)号：CN102634450A

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201210051345.0

申请日：2012-03-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 张志珺 ,  韩正忠 ,  史艳艳 ,  徐治 ,  浦梦佳 ,  耿磊钰 ,  李东 ,  花小健 ,  李刚

IPC: C12M1/34 ,  C12Q1/68 ,  G06F19/10

Abstract: 本发明涉及生物芯片，特别涉及基于生物芯片的抗抑郁药物疗效风险评估系统；基于生物芯片的抗抑郁药物疗效风险评估系统，其特征在于由生物芯片，学习优化模块，疗效评估模块，数据库管理模块和病例管理模块构成。具有不断学习和优化的能力，它的应用和推广将为抑郁症的临床治疗效应预测提供一个明确便利的手段，并产生深远的社会影响。

公开(公告)号：CN102071254A

公开(公告)日：2011-05-25

申请号：CN201010581089.7

申请日：2010-12-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 张志珺 ,  史艳艳 ,  徐治 ,  浦梦佳 ,  耿磊钰

IPC: C12Q1/68

Abstract: 本发明涉及生物芯片，特别涉及一种用于预测抗抑郁剂治疗效应的生物芯片及应用。一种用于预测抗抑郁剂治疗效应的生物芯片，由载体与生物探针构成，其特征在于所述的生物探针含有序列为SeqNO：1-20任意一种或多种，所述的序列末端经荧光标记修饰。本发明通过生物芯片技术，可以根据患者的遗传基因的特征（单核苷酸多态性），从选用药物的种类、接受治疗患者的性别、药物发挥疗效的推定时间点，以及可能产生的不良反应等方面，早期预测抗抑郁剂对于患者的治疗效应，从而指导临床医生制定和实施个体化的治疗方案。

公开(公告)号：CN215078387U

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202120581919.X

申请日：2021-03-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 耿磊钰

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/024

Abstract: 本实用新型涉及癫痫病人心跳异常智能预警癫痫发作装置，其包括传感器，所述传感器的上表面开设有安装槽，所述安装槽的一侧开设有凹槽，所述凹槽的内部设置有安装结构，所述传感器的一侧固定连接有第一弹性带，所述第一弹性带的一端固定连接有第一卡扣；本实用新型通过传感器、第一弹性带、第一卡扣、第二弹性带、第二卡扣、按压结构和卡接部的设置，在使用时，将传感器放在患者胸前，第一弹性带和第二弹性带绕至患者身体后背，向内侧按压按压块，使第一卡扣和第二卡扣卡接完成佩戴，使传感器对患者的心率进行实时监测，当传感器监测到患者心率异常时，将控制蜂鸣器发出蜂鸣声，以便于家属及时发现对其进行救助。