公开(公告)号：CN119272558A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411220152.2

申请日：2024-09-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 王飞宇 ,  张建

IPC: G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06V10/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及土木工程中的结构健康检测领域，尤其是涉及一种基于点云几何模型的力学模型自动建立方法。步骤为：采用深度学习网络的语义分割，将待分析结构以不同材料分割为单独构件；分割后的单独构件基于有限胞元法嵌入到划分的网格中，得到整体结构的网格模型；根据整体结构的网格模型，设置位移边界条件及力的边界条件；基于整体结构的网格模型、位移边界条件、力移边界条件进行力学性能自动分析，运用三维拓扑关系判断法则形成结构刚度矩阵，运用面积分至域积分的转化过程计算离散表面的节点荷载向量，完成待分析结构的力学分析。本发明提供的一种基于点云几何模型的力学模型自动建立方法，引入了有限胞元法作为理论支撑，完成了无需表面重建和参数化测量的、具备高噪音鲁棒性的基于点云模型的自动力学建模分析。

公开(公告)号：CN116012399A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211339969.2

申请日：2022-10-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王飞宇 ,  张建

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种点云平面识别和边缘检测方法。所述方法主要包括一种新的识别复杂背景中平面的多种子同步生长算法及考虑混合点云的圆形边缘提取算法。相比于传统的区域生长算法，本发明提出的多种子同步生长算法在初始点选择方面鲁棒性更好，计算效率比传统的区域生长算法效率提高近5倍。针对点云处理算法中人工选取参数多的问题，本发明通过点云厚度推导了提出算法的熵值阈值，减少了人工选取对计算结果的影响。

公开(公告)号：CN117494260A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311437153.8

申请日：2023-11-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 张建 ,  陈乙轩 ,  王飞宇 ,  高晨皓

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种靶向感知导向的孪生子结构交互方法、系统和应用，包括步骤：获取主结构的多元检监测数据和有限元影响线数据；基于非重点区域的检监测数据和有限元影响线数据，利用自适应稀疏度匹配跟踪算法求解重点区域的边界条件，实现第一层次的数据融合；针对所述重点区域建立考虑结构劣化影响的精细化孪生子结构有限元模型，并基于重点区域的检监测数据和有限元影响线数据，修正精细化孪生子结构有限元模型的材料属性，实现第二层次的数据融合；基于重点区域的边界条件和材料属性计算修正力，将修正力作为等效外载荷作用于全局有限元模型的节点，实现子结构与主结构的交互。本发明实现监测数据与有限元模型互融共通以及各子结构与主结构交互。