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公开(公告)号：CN110289645A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910509421.X
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于削弱扰动的电力系统有功功率控制方法和系统，包括：根据电力系统中需求侧撤出的调频功率确定电力系统的前馈功率；根据所述电力系统的前馈功率调节电力系统的有功功率。本发明提供的技术方案，在动态需求响应资源撤出时通过前馈控制方法提前调动发电侧资源，为电力系统提供有功功率补偿，削减动态需求响应资源撤出时引起的电力系统扰动，提高电力系统的稳态性能。
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公开(公告)号：CN104821581B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510264118.X
申请日：2015-05-22
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种最优日前备用容量的确定方法，该方法包括：(1)分析影响系统备用容量的不确定性因素，建立计及需求响应的负荷、风电和传统机组的不确定数学模型；(2)确定供电裕度概率分布函数；(3)通过失负荷成本、切风惩罚指标和正负备用容量成本，确定系统日前的最优备用容量。本发明综合考虑了影响备用的不确定因素，建立了各影响因素与系统备用需求的关联关系，使日前备用容量的确定更为准确合理。研究用户侧需求响应对系统备用优化结果的影响，分析需求响应项目在减少备用容量需求方面的作用。在风险度选择和备用容量之间进行权衡，确定系统日前的最优正负备用容量。
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公开(公告)号：CN107368453A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710478819.2
申请日：2017-06-22
Abstract: 本发明公开了一种多米诺优化的GPU加速电力下三角方程组前推方法，所述方法包括如下步骤：(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即下三角变换矩阵L的稀疏结构，对下三角变换矩阵L各行进行并行化分层，进一步生成前推运算所需的运算顺序eorderL；并将GPU计算所需数据传输至GPU；(2)在GPU中设置下三角变换矩阵L各行的标志位markL；(3)在GPU中调用LU前推运算内核函数LUForward。本发明可大幅减少电力潮流线性方程组前推运算的计算时间并能提升潮流计算速度。
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公开(公告)号：CN104821581A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510264118.X
申请日：2015-05-22
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种最优日前备用容量的确定方法，该方法包括：(1)分析影响系统备用容量的不确定性因素，建立计及需求响应的负荷、风电和传统机组的不确定数学模型；(2)确定供电裕度概率分布函数；(3)通过失负荷成本、切风惩罚指标和正负备用容量成本，确定系统日前的最优备用容量。本发明综合考虑了影响备用的不确定因素，建立了各影响因素与系统备用需求的关联关系，使日前备用容量的确定更为准确合理。研究用户侧需求响应对系统备用优化结果的影响，分析需求响应项目在减少备用容量需求方面的作用。在风险度选择和备用容量之间进行权衡，确定系统日前的最优正负备用容量。
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公开(公告)号：CN104092213A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410371616.X
申请日：2014-07-30
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于优化方法的不确定潮流支路功率分析方法，其步骤包括：遍历整个网络，统计网络中节点数量与类型，并为节点编号；将每个节点的负荷波动表示为包含上限与下限信息的区间形式；分别建立基于潮流方程、节点参数及电力系统运行限制的约束条件；分别以每条支路上流过的有功功率及无功功率作为目标函数，结合已构建的约束条件，建立支路有功功率优化模型和支路无功功率优化模型；使用优化算法求解优化模型，得到各条支路上流过功率的波动范围。根据本发明所述的方法，可以完全规避保守性问题对支路功率波动范围的影响。此外，本发明所述的方法中，不同的优化模型具有相同的约束条件，可以使用并行计算技术，提高计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104240039B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410506194.2
申请日：2014-09-26
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性影响的电力系统故障分析方法，用于对各线路开断故障引起系统过负荷的可能性进行静态分析，属于电力系统分析与调度技术领域。本发明针对现有电力系统静态安全分析技术中所采用的故障行为指标无法适用于存在负荷波动和间歇性能源出力等不确定性因素的情况，提出了一种全新的故障行为指标，该指标将电网运行时不确定因素对支路功率的影响和支路的负载率结合起来，从而可有效地表征电网运行存在不确定因素情况下的线路开断故障引起系统过负荷的可能性，并基于该指标进行进一步地系统安全性分析、调度。
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公开(公告)号：CN104104081B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410370695.2
申请日：2014-07-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于优化方法的非迭代不确定潮流分析方法，其步骤包括：遍历整个网络，统计网络中节点数量与类型，并为节点编号；将每个节点的负荷波动表示为包含上限与下限信息的区间形式；分别建立基于潮流方程、节点参数及电力系统运行限制的约束条件；分别以每个节点的电压实部与虚部的平方和及电压虚部作为目标函数，结合已构建的约束条件，建立优化模型；使用优化算法求解优化模型，得到不确定潮流的解。根据本发明的不确定潮流分析方法，可以有效地缓解前人方法的保守性，能够得到更加小的电压波动范围并使其包含所有的电压可能解。此外，本发明所述的方法中，不同的优化模型具有相同的约束条件，可以使用并行计算技术，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN111668858B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010543460.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种计及间歇特性的需求侧资源最优协调控制方法及系统。所述方法包括以下步骤：S1:接收控制请求，所述控制请求用于请求对具有间歇特性的需求侧资源进行控制；S2：确定最优的需求侧资源控制总量；S3:确定多个需求侧资源的协调策略和每个资源的动作量；S4:基于所述需求侧资源控制总量和所述每个资源的动作量，协调控制多个具有间歇特性的需求侧资源。本发明可以协调控制多个具有间歇特性的需求侧资源，不仅能避免大规模需求侧资源同时恢复造成的频率波动，还能帮助电网应对大功率扰动。
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公开(公告)号：CN111917138A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010568788.1
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于态势感知的电网旋转备用配置方法和系统，包括：基于当前时刻电网实际运行功率确定预设时段内各时刻电网负荷功率缺额的概率分布函数；根据预设时段内各时刻电网负荷功率缺额的概率分布函数确定预设时段的电网旋转备用的最优配置容量；按照预设时段的电网旋转备用的最优配置容量配置预设时段的电网旋转备用。本发明提供的技术方案，配置的电网旋转备用可以更好的弥补因电网突发状况而导致的电网功率缺额，使得电网运行过程中稳定性更佳。
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公开(公告)号：CN104766175A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510182225.8
申请日：2015-04-16
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司徐州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分析的电力系统异常数据辨识与修正方法，包括数据预处理，时间序列建模，异常数据辨识和异常数据修正四个部分。数据预处理包括辨识和修正待检测数据中的缺失数据以及突变为零值的数据。时间序列建模包括对预处理后的待检测的数据进行时间序列分析，根据时间序列建立模型的步骤，采用差分自回归移动平均模型对待检测的数据进行建模。异常数据辨识通过对建立的差分自回归移动平均模型的拟合残差序列的分析，设定误差置信区间，辨识异常数据。异常数据修正采用神经网络法建立对异常数据修正的预测模型，通过对异常数据所在时刻的数据值进行预测，实现对异常数据的修正。本发明方法简单易行，准确度高。
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