公开(公告)号：CN109978225A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910048643.6

申请日：2019-01-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  孙莲杰 ,  王柏林 ,  刘昊东

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Petri网的多式联运优化方法，包括以下步骤：(1)识别集装箱多式联运中的运输方式；(2)识别多式联运的承运人，按照识别的运输方式确定承运人的运输顺序；(3)识别运输方式中的供应商、客户和物流运输流程信息，并按照Petri网的要求构成条件/事件系统；(4)将条件/事件系统，通过条件、事件、输入条件和输出条件构成四元组，建立“条件/事件系统”Petri网模型；(5)对建立的Petri网模型进行优化分析，从而获得多式联运最佳组织方式。本发明解决了目前多式联运物流制定方法中不够合理高效的问题，减少了不必要的中间链条，提高了运输的效率。

公开(公告)号：CN109784618A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811481417.9

申请日：2018-12-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  赖佳 ,  王柏林 ,  沈昱希

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种物流交易匹配方法，包括以下步骤：一是获取物流交易信息，包括托运方发布的货源信息和承运方发布的运输信息；二是依据托运方发布的货源信息对承运方发布的运输信息进行匹配过滤，得到预选交易匹配方案集合；三是建立交易匹配评价指标体系；四是使用层次分析法确定所述各指标权重；五是对各指标进行评分并计算方案总分，选择最优交易匹配方案。本方法能够基于大数据进行智能匹配，提高匹配效率和匹配方案精确度，在快速匹配的同时能够进一步满足交易者双方的需求，并且实现交易过程信息公开透明，减少了不必要的中间链条，有效降低搜索成本和沟通时间，达到了改善供应链的目标。

公开(公告)号：CN109741595A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201811492104.3

申请日：2018-12-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  张瑞 ,  王柏林

IPC: G08G1/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种城市配送车辆出行仿真方法，包括：(1)根据物流车配送信息、交通小区、城市路网的现有历史数据进行数据预处理，得到物流车配送信息数据、交通小区数据以及道路网数据，并对这些数据进行验证；(2)抽取一辆物流车一天的配送属性，所述配送属性包括配送车速DV、物流车型号DM、客户需求CD以及当天配送的出行链C；(3)利用强化学习理论对物流车的出行链的时空信息进行仿真训练，得到物流车一天配送的最优选择，获取该物流车出行链完整信息；本发明以最少参数因素，获得最低的碳排放量出行方法，提高车辆满载率，减少运输资源的浪费，为企业和政府提供一种最优的城市配送车辆出行方式，具有良好的经济效益和社会效益。

公开(公告)号：CN109767154A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811485949.X

申请日：2018-12-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 张永 ,  赖佳 ,  王柏林 ,  刘昊东 ,  沈昱希

IPC: G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种多式联运网上平台，涉及货物运输技术领域，该平台基于分层式的体系结构建立，包括七个功能模块，所述分层式体系结构将平台分为四个逻辑层：门户展示层、业务逻辑层、数据库层、基础设施层，该结构允许各层调用下层数据、功能或机制，或同层之间相互调用；所述七个功能模块包括总控模块，首页模块、运价查询模块、集装箱运输模块、二手集装箱模块、会员中心模块和物流资讯模块。本发明能够实现促进交易过程透明化，降低物流成本，同时在交易过程中能够为客户提供定制化服务，有利于提高服务质量，并最终可实现供应链上下游一体化的物流服务。