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公开(公告)号:CN111181530B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010011278.4
申请日:2020-01-06
Applicant: 东南大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明提供了一种处理非圆信号的并联增强型CLMS自适应滤波方法,即并联ACLMS自适应滤波方法,将输入信号分别通过两个ACLMS滤波器,分别得到两个滤波器的输出;将两个滤波器的输出通过最佳关联系数序列结合起来,得到最终输出;同时利用两个滤波器的输出对两个滤波器的权矢量进行更新;更新与输出反复迭代至稳态。本发明克服常规自适应滤波算法的局限,在提高滤波收敛速度的同时还能减小输出估计误差,大大提高了滤波的效率与性能。在处理非圆信号时本发明比普通滤波器算法和常规滤波器并联结构的处理效果都要好,对非圆信号有着极高的敏感性和极强的适应性,在收敛速度和收敛误差上均具有优秀性能。
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公开(公告)号:CN110515032B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201910815754.5
申请日:2019-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S3/04
Abstract: 本发明提出了一种考察波束生成算法性能的新标准,并且基于此标准,提出了一种信号调制方法,用以提升宽线性最小方差无失真响应(MVDR)波束生成算法的性能。本发明的贡献和方法实施步骤包括:(1)传统的考察波束生成算法性能的指标是信干噪比(SINR),本发明提出了新的性能分析指标——I通道与Q通道的SINR,即和;(2)当利用宽线性MVDR波束生成器去接收混有非圆干扰信号的期望信号时,干扰信号的非圆度模值大小会影响此MVDR波束生成器的SINR性能,而非圆度相位会影响和性能;(3)本发明在不改变SINR性能的基础上,给出改进和性能达到预期要求的方法。
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公开(公告)号:CN110515032A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910815754.5
申请日:2019-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S3/04
Abstract: 本发明提出了一种考察波束生成算法性能的新标准,并且基于此标准,提出了一种信号调制方法,用以提升宽线性最小方差无失真响应(MVDR)波束生成算法的性能。本发明的贡献和方法实施步骤包括:(1)传统的考察波束生成算法性能的指标是信干噪比(SINR),本发明提出了新的性能分析指标——I通道与Q通道的SINR,即 和 ;(2)当利用宽线性MVDR波束生成器去接收混有非圆干扰信号的期望信号时,干扰信号的非圆度模值大小会影响此MVDR波束生成器的SINR性能,而非圆度相位会影响 和 性能;(3)本发明在不改变SINR性能的基础上,给出改进 和 性能达到预期要求的方法。
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公开(公告)号:CN111181530A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN202010011278.4
申请日:2020-01-06
Applicant: 东南大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明提供了一种处理非圆信号的并联增强型CLMS自适应滤波方法,即并联ACLMS自适应滤波方法,将输入信号分别通过两个ACLMS滤波器,分别得到两个滤波器的输出;将两个滤波器的输出通过最佳关联系数序列结合起来,得到最终输出;同时利用两个滤波器的输出对两个滤波器的权矢量进行更新;更新与输出反复迭代至稳态。本发明克服常规自适应滤波算法的局限,在提高滤波收敛速度的同时还能减小输出估计误差,大大提高了滤波的效率与性能。在处理非圆信号时本发明比普通滤波器算法和常规滤波器并联结构的处理效果都要好,对非圆信号有着极高的敏感性和极强的适应性,在收敛速度和收敛误差上均具有优秀性能。
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